随着计算技术的广泛应用,编程技能并不仅仅局限在软件开发领域,在科研、商业、教学中同样大放异彩,并逐步成为复合人才必备的一项技能。近年来,在众多编程语言中,要数与人工智能有着紧密联系的 Python 最为引人瞩目。由于这种编程语言的简洁性、易读性与可扩展性,在国外,不仅用 Python 做科学计算的研究机构日益增多,而且一些知名大学也已经采用 Python 来作为程序设计课程的语言。
在本项目当中,来自英国爱丁堡大学物理与天文学院的菲利普·克拉克教授将带领学生通过项目去亲自体验 Python 编程在科研中的应用。课题内容将涵盖使用 Python 进行建模和模拟,数据的读取、处理和图形绘制,并参与协同编程完成一个基于蒙特卡罗法的项目。通过这个项目,学生将会熟练使用 Python 编写易读的规范代码,代码调试,绘制数据图形和建模,并了解各种可用的数据分析库,为将来科研、学习或者从事相关工作打下坚实基础,提高自身竞争力。
如果你的专业背景是软件工程、计算机科学、人工智能等方向,有一定 Python 或其他编程语言基础,有三角函数、二次方程、基础微积分等数学基础,并对这些专业领域感兴趣,希望进行深入研究,培养学术思维,提升学术竞争力,有意愿从事科研实践,产出学术科研报告和论文成果的话,这个项目,不容错过。

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(图片引自网络)