学 校介绍
乔治·华盛顿大学（George Washington University），简称GWU或GW，创立于1821年，是一所世界著名，美国顶尖的私立研究性大学。 根据美国第一任总统乔治·华盛顿建立一所国立权威大学的愿景，总统门罗签署了国会法案，使其成为全美仅有的五所由美国国会建立的大学之一。
学校主校区位于美国首都华盛顿市中心，比邻国务院、世界银行、国际货币基金组织，距白宫只有几个街区。 该校自成立以来不断为国际组织和政府机关注入新血，因此被称作“政治家的摇篮”。截止2017年，学校在美国外交使团拥有1,116名现役校友，排名全美第二。
项 目介绍
数据科学理学硕士课程以统计学、计算机科学和数学为基础，专注于有效利用来自自然科学和社会科学的大量信息。由于课程的跨学科性质和与外部机构和组织合作的独特途径，该项目提供了丰富的实践经验。
学生们配备了最新的分析和数据可视化工具，并沉浸在复杂的主题中，例如如何从大量数据中识别模式。课程还包括机器学习、Python、JavaScript和R编程语言。
完成专业学习的学生将能够应用数据科学技术来解决现实世界的问题，交流发现并使用数据可视化工具有效地呈现这些发现。
● 对统计数据分析技术有深入的工作知识
● 有使用数据挖掘软件工具的经验
● 使用最前沿的工具和技术分析大数据
● 数据可视化和转换的实用技能
● 具有良好的沟通能力和团队合作能力
课 程介绍
项目课程包含4大板块的内容：方法（Methods）、应用（Applications）、技能（Skills）、技术（Technology）：
方法:数据管理和数据分析基础;精通数据科学所必需的编程语言，包括Python、JavaScript和R
应用:应用于某一特定知识领域的数据科学选修课，如天体物理学、政治学、地理学等
技能:团队合作，项目管理和沟通能力
技术:亲身体验数据和可视化软件和语言
课程总共需要修满30学分方可毕业，其中包含6门必修课和3门选修课。必修课程有：
就 读体验
数据科学这个项目的包容性还是很强的， 录取的学生中什么国籍的人都有，录取数量大概在60多个人左右，其中中国学生可以达到25%左右的比例，印度人可以达到6分之一左右的比例。
录取学生的本科背景也是各不相同，比如有商科出身的选手，还有文科出身的，据我了解，还有几个是CS科班出身的。 录取的中国学生中，有本科北大毕业的，也有双非大学出来的，总体来说，录取背景也是比较多元的，只要你对这个项目感兴趣的话，不管本科是什么大学，什么专业，只要你硬件和软件条件都ok的话，还是可以尝试申请一下的。
项目开设的课程难度其实并不高，只要你上课跟着老师的进度走，课下及时预习和复习，多花些心思，还是很容易应付考试的，就算是没有CS基础，拿A也是有可能的。不过有一说一，课程收 获比较有限，对未来就业的帮助并不是特别大。
平时上课的时间，都是在晚上，差不多上完课，如果当天做一下作业的话 ，洗漱完都要凌晨2点多了，很多同学都是习惯性熬夜，如果来读的话，还是要做好时间安排的，不然经常熬夜，身体也吃不消的。
有些同学对科研机会和项目比较感兴趣，这个项目的机会还是蛮多的， 我认识的好几个同学在暑假的时候，都会跟着老师做暑研。据我了解，项目中之前带lab的有一位教授，在业内的影响力还是蛮大的，手上有很多科研资源，不过听说他已经去UVA了。其他教授的科研资源也还可以，学术水平也很不错，如果你感兴趣的话，还是可以问问教授有没有lab名额的，课上好好表现，下课office hour的时候多去请教请教问题，让他们看到你对科研和学习的热情，留个好印象。
生 活感受
一个人出国留学，刚来美国的时候，最直观的感觉就是寂寞和孤独吧，其实刚开始会孤独还是很正常的，大部分留学学子都会遇到这个问题的。你可以和寝室室友或者同班同学多交流，在学校结识一些新朋友。
我的口语其实还可以，雅思出国前考了7.0分，日常和别人交流的话，是没有什么问题的，不过如果是和带口音的人沟通的话，有时候可能会有一两句听不懂。Party的话，我是不怎么去的，最多也就是参加一些happy hour，大家简单小酌一下，聊聊天这样，大家都很友好。除了happy hour的话，我还会去参加一些活动，个人感觉教堂是个不错的地方，我之前在参加教堂活动的时候，认识了很多有趣的朋友，后来也一直保持着联系。
不经常参加party，也可能是因为我所处的圈子的原因，我身边的同学和朋友基本上都是30+的选手，大家对Party没什么兴趣，甚至有一个来自于尼泊尔的同学，还说让我去尼泊尔参军…如果你感觉自己的英语水平很差，想要多和外国人交流沟通，可以多去参加一些活动，英语角也是不错的选择。
实 习就业
我们学校的Job Fair其实我感觉用处不大，很多企业来参加，单纯就是和学生简单地聊一下而已，并不会发on campus名额，最后你还是要去官网投简历，然后走面试流程的。虽然不能投简历，但可以了解一些企业招聘的基本信息，有一些不懂的地方可以直接和HR沟通，我感觉Job Fair也就这点作用了，论性价比的话，是真的不怎么高。
学校有专门的handshake，你可以在这个网站上投简历，个人感觉还是有一定效果的，我认识的一个同学，就是通过handshake找到的工作，岗位他还是比较满意的。
听学长学姐说，如果你未来是打算找个偏商业分析方向的工作，并不是那种对技术要求很高的岗位，还是比较容易找工作的，美国此类岗位在市场上的需求量也是比较高的，但如果是Machine Learning方向的岗位，还是需要课下时间多自学一些内容的，单纯依靠老师上课讲的内容肯定是不行的。
个人感觉就业这个事情，主要还是看个人能力和技能水平，俗话说的好，师傅领进门，修行在个人。学校还是有一定的学习和科研资源的，不过学校和老师只是一个引领的作用，自我提升肯定还是看自己的，课上基础打好，课下上一些网课，增加知识的广度和深度，多学一些编程语言，总归对你的未来发展是有帮助的。
出国留学这件事，其实说大也不是什么大事，但说小也不算小，毕竟这是你人生的一个转折点。个人感觉在申请之前，你要考虑清楚自己是不是真的想出国留学，适不适合出国留学，最好有一个明确的职业规划，不然在国外迷茫2年，没有太大收获，学习到的内容对自己找工作没有太大帮助，这样还是比较浪费时间的。
同时，你要问一下自己，你硕士毕业后，是打算长期留美，还是打算回国就业。如果是打算留美的话，最好在选择学校的时候，考虑一下地理位置这一因素，毕竟美国的就业市场还是倾向于“就近原则”招聘的，位于大城市的大学，就业机会会更多一些；如果是打算回国就业的话，那么尽量选择一些在国内知名度高的大学。
总而言之，出国并不是头脑一热就决定的事情，你要经过深思熟虑，然后在确定申请方向。决定之后，就投入10分的努力去准备，在准备的过程中，肯定会碰到很多困难，不过咬咬牙坚持下去就好了，没有一个学生的留学之路是一帆风顺的，大家都是这样过来的。希望你可以熬过黎明前的黑暗，最后拿到自己女神校的offer。
