“顾名思义， Data Science 译为数据科学，是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。 ”
数据科学集合了计算机科学 / 信息技术、数学、机器学习、数学 / 统计学、软件开发、商科以及传统研究方法等等领域，是一门非常综合且实用的学科。
数据科学技术可以帮助我们正确地处理数据并协助我们在生物学、社会科学、人类学等领域进行研究调研。
此外，数据科学也对商业竞争有极大的帮助。各个行业的头部公司，如今都会组办自己的行业研究部门和通过大数据分析消费者行为与偏好的部门，例如 Netflix ，迪士尼，国内的 BAT ，京东小米等大厂。 什么是 Data Science
那么，到底在大学中， Data Science 作为一个专业是什么样的存在呢？
数据科学学位项目结合了计算推理与推导，以某些现实生活中的数据为基础得到结论。数据科学家来源于社会中的所有领域，所有的研究范畴和各种不同的背景。他们通过数学和科学的思维以及计算编程的力量去理解并解决商业和社会方向的问题。 数据科学专业使得学生从字面上的数据，通过统计推导的知识，计算编程的过程，数据管理策略，相关领域知识和理论，去获得在工作学习中得到结论的能力。数据科学和计算机科学的最大差别在于：前者不是比谁的代码写得好，而是比谁的方案最适合解决问题。
英国政府自 2009 年建立 data.gov.uk ，并公开政府数据，就开始不断投入巨资进行科研和商业运作。 2015 年，英国政府拿出 7300 万英镑投入大数据技术的开发，包括：在 55 个政府数据分析项目中展开大数据技术的应用 ; 以高等学府为依托投资兴办大数据研究中心 ; 积极带动牛津大学、伦敦大学等著名高校开设以大数据为核心业务的专业等。此后更是斥巨资在大数据领域。
英国开设数据科学的前十名院校：
University of Oxford 牛津大学
University College London 伦敦大学学院
Imperial College London 帝国理工学院
LSE 伦敦政治经济学院
University of Edinburgh 爱丁堡大学
University of Warwick 华威大学
University of Bristol 布里斯托大学
University of Manchester 曼彻斯特大学
KCL 伦敦大学国王学院
University of Glasgow 格拉斯哥大学
