一、马来亚大学
计算机科学与信息技术学院
课程名称：数据科学硕士-授课型
课程介绍：数据科学硕士课程为科学和非科学领域的学位持有者提供了学习大数据科学基础并为他们提供这一新兴学科技能的机会。该计划让希望加强数据科学职业前景的学生获得深入的知识和技能，以分析、可视化和将不同领域的大量数据转化为有价值的见解。
核心课程（24学分）
研究方法论
数据科学原理
数据分析
数据科学编程
数据挖掘
数据科学机器学习
大数据管理
选修课程(选两门课程，共8学分)
并行和分布式计算
大数据应用与分
网络与安全
数值优化
数据科学研究项目(10学分)
入学要求：计算机科学/信息技术等相关领域学士学位，CGPA最低为3.0/4
语言要求：雅思成绩至少为 6.0
课程学制：1.5-2年
入学时间：2月和 9月
学费(RM)：约33,300RM
二、国民大学
信息科学与技术学院
课程名称：
数据科学硕士-混合型
课程设置
核心课程
数据科学基础
数据分析的统计方法
非结构化数据分析
信息建模和数据库
大数据分析和管理
数据科学的机器学习
选修课程
决策支持和商业智能
研究项目Ⅰ
项目项目Ⅱ
入学要求：获得相关专业学士学位，CGPA3.0/4；雅思 6.0/ TOEFL 550
学制：2年
入学时间：3月和8月
学费：约RM32,000.00
三、理工大学
计算机学院
课程名称
数据科学硕士-授课型
课程设置
核心课程
商业智能和分析
数据科学研究设计与分析
数据科学政策
数据科学统计
大数据管理
海量数据挖掘和流媒体
数据科学中的高级分析
选修课(仅选3门)
数据可视化
运筹学与优化
供应链分析
基于人的计算
大数据计算
研究项目(12学分)
入学要求：相关专业学士学位，CGPA最低为3.0/4；雅思-6.0 or 托福(iBT)-60
学制：1.5年
入学时间：2月和9月
学费(RM)：约26,500RM
四、理科大学
计算机学院
课程名称
数据科学与分析硕士-授课型
课程设置
核心课程
数据科学与分析原理和实践
大数据存储和管理
机器学习
支持数据科学的技术和基础架构
数据可视化和可视化分析
研究咨询和专业技能
选修课程
业务分析
消费者行为和社交媒体分析
商业智能和决策分析
预测业务分析
多模式分析
多峰信息检索
文本和语音分析
法医分析和数字调查
研究项目
入学要求：
获得USM参议院认可的大学的学士学位或同等学历
相关领域的CGPA为3.00 / 4或同等学历。
语言要求：雅思最低分数5.0
学制：1.5年
入学时间：2月和9月
五、亚太科技大学
课程名称
数据科学与商业分析硕士
课程设置
该计划旨在为学生提供数据科学，大数据分析和商业智能方面的知识和应用技能。它旨在使用数据科学工具和技术发展分析和调查知识和技能，并增强数据科学知识和关键解释技能。学生将了解数据科学对现代流程和业务的影响，能够识别并实施特定的工具，实践，功能和技术以增强数据分析能力。
10个课程模块和一个Capstone项目（2个部分）。
通过课程学习：
除授予学位外，美国SAS研究所还将提供联合专业证书。
30％的课程将允许在项目中评估为小型项目，从而在Data Analytics中开发实用技能。
该课程涵盖了广泛的主题，从分析技术，接触到R＆SAS建模器，数据可视化，客户/用户行为研究，预测方法到呈现商业智能报告等工具。
国际大学合作伙伴对外部计划的年度审查。
由行业咨询小组提供的计划支持，该小组的成员包括国油ICT，RedTone，SharePoint，马来西亚网络安全，Maxis，IBM，Microsoft，Fusionex和Axiata的数据分析专家。
通过APU的分析中心-APCA进行研究的机会。
核心模块
大数据分析与技术
数据分析程序
数据管理
数据分析的多元方法
商业智能系统
顶点项目的研究方法论
先进的业务分析和可视化
应用机器学习
项目1和项目2
专业化模块( 仅选择1条途径)
途径1:
行为科学，社交媒体和营销分析
时间序列预测
新兴市场策略
途径2:
云基础架构和服务
深度学习
自然语言处理
入学条件：
持有认可大学的学士学位或拥有其他同等学历；
绩点分数2.75以上（计算机本科学历）；
雅思要求：5.0
学制：1-1.5年
