随着空间大数据的可用性和重要性不断增长，对于具备实时空间数据和经济分析能力的专业人员而言，就业机会也在增长。可在经济政策和分析，商业和零售，交通建模，咨询行业，政府机构和非盈利组织等领域获得就业机会。
南加州大学的空间经济学和数据分析（SEDA）理学硕士课程提供了两个方面的优势：以数据科学课程为核心的经济学硕士课程，并与空间科学联系在一起。在此创新计划中, 与来自南加州大学Dornsife文理学院的经济学系和空间科学研究所的全球知名教师合作。
什么是空间经济学？
空间经济学和数据分析（Master of Science in Spatial Economics and Data Analysis）为STEM课程，利用由地理信息科学（GIS）和城市经济学获取到基于位置的大数据来识别商业机会和解决现实世界中存在的问题。
空间经济学和数据分析如何区别于经济学硕士或数据科学硕士？
空间科学，经济学与数据分析的结合，可以让学生获得更深的洞察力，发现隐藏的趋势和模型。通过对基于数据的定位分析，我们可以做出更好的决定和预测。
学生参加严格的定量课程，课程创新的结合了经济学，数据科学和空间科学原理，并将其应用于当前的社会挑战。各种项目让学生整合和分析空间数据，从而获得对各类应用程序的见解。
课程目标
✰ 深入理解空间经济学的基本原理；
✰ 学习并应用空间分析和空间建模方法，来确定新的商业机会和获得解决城市问题的新政策方案；
✰ 在分析空间“大数据”方面获得宝贵的研究经验；
✰ 在新兴的空间分析领域发展专业见解。
实 例 分 享
Sample 1
挑战：确定且比较国家各地区的房价增长率差异
空间经济学解决方案：
✔ 使用地理加权回归来确定各地区土地特征和房价变化的关联性及涨幅大小；
✔ 基于空间回归来确认房价上涨受到城市化率、平均收入以及不同城市和地区租房者比例的影响，住房政策应该由地方和地区机构制定，从而保持该国住宅市场的健康。
Sample 2
挑战：通过整合供应商，分销商，客户和社区的网络，从而提高当地食品生产商的竞争力
空间经济学解决方案：
✔ 使用空间和网络分析评估综合食品分配网络的绩效；
✔ 在有/无集成分销网络的情况下，对比各种情景下供应链绩效和物流效率；
✔ 确认最佳路线：从而可改善线路数量（64%），访问次数（53%），运输距离（74%），运输时间（63%）；
✔ 供应链绩效的提高不仅可节省物流成本和时间，还将改善食品和服务质量，并降低环境污染的影响（汽车尾气排放）。
Sample 3
挑战：确定经济激励措施，以减少某些地点高峰时段出现的交通拥堵问题
空间经济学解决方案：
✔ 使用地理编码道路传感器，组装和挖掘大规模的地理编码数据集；
✔ 通过地图和其他可视化分析数据，按城市，星期几和一天中某个时间来识别交通拥堵的空间分布；
✔ 通过实地实践学习，测试收取规定的拥堵费（例如，从下午 4 点到晚上 7 点向司机收取 6 美元）是否可以有效减轻交通拥堵；
与Economics Graduate Student Association，EGSA建立联系
EGSA（由Econ硕士学生委员会管理）会举办活动，并为在读学生提供各种资源：
✔ 社会活动
✔ 职业发展
✔ 指导
✔ 借助可行性信息，提出可以改善交通流的方案。
课程设置
不同背景的学生都可以申请，我们也建议学生修读过以下课程：
▷地理信息系统或遥感入门课程（或具备实践/实地经验证明）
▷经济学原理、宏观经济学、微观经济学
空间经济学和数据分析课程共需32学分。课程设置如下：
必修课
Year 1
ECON 500 微观经济分析与政策
SSCI 581 空间思维概念
ECON 513 计量经济学与实践
SSCI 583 空间分析
Year 2
ECON 687 城市经济学
SSCI 574 空间计量经济学
选修课
选修一门ECON
选修一门SSCI
SSCI 575 空间数据科学
SSCI 582 空间数据库
SSCI 589 制图和可视化
职业机遇
拥有空间经济学和数据分析硕士学位的专业人士可以对新兴的商业机会、环境趋势、城市犯罪、拥堵趋势、房地产估价、技术扩散以及世界各地无数其他商业和社会应用带来新的见解。通过实习、嘉宾演讲、行业见面会和其他职业发展机会，学生将在大数据行业和初创企业中建立专业网络。
就业岗位和部分学生去向
政策分析与制定
市，县，州，国有与国际机构
研究与学术
商业和零售业
环保与可持续发展
分析师/高级分析师，AECOM
空间数据分析师，Lynntech, Inc.
初级运输分析师，AECOM
定量分析师，Los Angeles Dodger LLC
产品经理---空间分析与数据科学，Esri
研究经济学家，Western Washington University
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