数据科学是一门交叉学科，通过不同的数学、统计、计算机系统等方法抓取蕴含的信息内容、通俗一点就是，随着互联网科技的发展，每时每刻我们都有大量数据产生和存储下来，比如大家浏览的购物网站，什么时候登陆，在哪儿登陆，点击了什么链接，各种事无巨细的数据都被存储了下来。不论是数量还是多样性上，这些数据都蕴含了大量的信息，令众多企业在进行上午决策时更加依赖数据分析。
专业分支介绍： 数据分析的分支，虽然每个学校的叫法不同，但基本集中在两个领域，一是片数学领域的统计和分析，二是偏计算机领域的系统。如果学生在建模及数学领域比较擅长，则可以往第一种方向发展，若是编程能力比较突出，则可以往第二种方向发展。我们以卡耐基梅陇大学分支为例，卡耐基梅陇大学数据科学专业分支情况如下表所示： 分支一：系统 分支二：分析 分支三：人本科学数据 数据库应用 并行计算机架构及程序 云计算 分布式系统 高级数据库 存储系统 多媒体数据库及数据挖掘 机器学习 大数据集中的机器学习 智能系统的设计及工程 云计算 搜索引擎 大数据分析 多媒体数据库及数据挖掘 人本系统设计 机器学习 应用研究方法 交互数据科学 线上学习设计原则及方法 社交网络 移动健康
申请背景要求： 从大部分学校入读的学生的背景分析以及招生要求来分析，数据分析专业一般更倾本科是工程、统计、计算机、数学等理工科专业的申请者，要求申请者具备很强的数理量化能力，如果本科是商科或者文科类专业的同学，具备这些能力也是可以申请的。 以佛吉尼亚大学的数据分析硕士为例，他们要求申请者本科阶段修过单变量微积分、线性代数或者矩阵代数、统计学导论、编程语言导论。对于这些要求，申请者不仅可以通过本科学校校内选课满足，还可以通过参加佛吉尼亚大学夏校，或者其他学校的夏校，甚至线上课程来满足。 因为是侧重数理能力的专业，所以数据分析专业对于申请者本科阶段的成绩有很高的要求，比如哥伦比亚大学和纽约大学，入读学生平均本科成绩在 3.7 以上，语言方面，托福 100+ ，雅思 7.0+ 是最基本的要求，个别学校，比如罗切斯特大学甚至要求学生托福达到 105+ 。除此之外，多数数据分析专业项目不接受 GMAT 成绩，只接受 GRE ，并且申请者在数学部分要尽量满分，比如哥伦比亚大学要求申请者的 GRE 的数学成绩不低于 168 分。
美国截止到目前有 45 所大学开设数据分析相关。小编老师对这 45 所院校做了非常详细的整理，开设该专业的学校基本都集中在美国的东部、北部区域，所开设的大数据分析硕士学位课程可以分为三个类型。 1 、数据分析科学硕士学位课程 (Masterof Science in Analytics) 美国有 14 所大学，属于新开发的跨学科专业，是把应用数学、统计学、计算机科学，以及各种商业学科等结合在一起 ; 2 、商业数据分析硕士学位课程 (Master of Science in Business Analytics) 美国有 17 所大学开设此学位课程，特点就是由各大学商学院新开设的，也会有不与其他学院联合办学的情况，和 MSA 类似面向技术的课程稍微少一些， 但也不意味着 MSBA 就完全偏向商科。 3 、属其他学科的硕士学位但主修方向是数据分析 (Other M.S. Programs ,Analytics Tracks anConcentrations) 开设该项目课程的有 14 所院校，冠以数据科学 (Data Science) 这个名称，一般开设在商学院以外的学院，将数据分析课程与其他学科结合的硕士学位，还有的情况是将原有的旧专业改为数据分析专业，有时还可能沿用原有的专业名称。
