对下一代港口建模与仿真卓越中心进行第二阶段资助的授予书签署仪式。
来自新加坡国立大学的研究人员获得了总额近1300万新币的研究资金， 用于开发前沿技术与系统，促进新加坡海事业发展。 2022年10月11日，新加坡海事研究机构论坛2022宣布了一系列相关举措。
其中，隶属新加坡国立大学设计与工程学院(NUS College of Design and Engineering)的下一代港口建模与仿真卓越中心(Centre of Excellence in Modelling and Simulation for Next Generation Ports, C4NGP)，将在未来五年中从新加坡海事研究机构(Singapore Maritime Institute, SMI)处获得1000万新币的研究资金，用以开启其第二阶段的研究计划。 该研究计划旨在为下一代港口与海事系统开发先进的建模、仿真技术，提升优化能力。 第二阶段中，将先进数字孪生技术转化为当地港口与海事业的实践应用成为该中心重点关键工作。
下一代港口建模与仿真卓越中心由新国大和SMI于2018年共同建立。 中心第一阶段研究获得1800万新币资金注入，用于该中心在四个关键领域开展研究：新一代虚拟港口平台(Next Generation Virtual Port Platform)，新一代海-港接口系统(Next Generation Sea-Port Interface Systems)，新一代港口系统(Next Generation Port Systems)，以及新一代港-陆接口系统(Next Generation Port-Land Interface Systems)。
新国大常务副校长(研究与科技)办公室的研究管理主任曾永顺(Chan Eng Soon)教授和SMI执行总监陈清平(Tan Cheng Peng)先生在SMI2022年论坛上签署协议， 标志着新国大和SMI成功再续伙伴关系。 签约仪式在新加坡交通部兼财政部高级政务部长徐芳达(Chee Hong Tat)先生的见证下进行。
未来五年，下一代港口建模与仿真卓越中心致力于深化其研究能力，将其在第一阶段研发的智能数字孪生技术转化为行业实际应用。该中心即将开展的部分研发项目包括为大士超级港口(Tuas Mega Port)开发数字孪生技术；为新加坡港务集团(PSA)和裕廊海港(Jurong Port)开发先进的港口运营规划系统，并对二者未来自动化系统进行性能分析；以及为新加坡的运输服务商开发数字孪生技术。
该中心还将与业界展开密切合作，建立更稳定的伙伴关系，以扩展专业知识并提高全球地位。 此外，该中心力图扩充其研发人才库，培养具有新一代港口建模、仿真、优化和分析知识的未来从业者。中心还将组织港口和海事研究方面的国际会议和研讨会，以促进该领域的思想交流。
下一代港口建模与仿真卓越中心主任周益平(Chew Ek Peng)教授说：“在第一阶段，中心已经成功开发了港口数字化设计、规划和运营的关键技术和系统。在接下来的五年里， 我们将提升港口数字孪生技术水平，赋能数据驱动和人工智能建模应对现实操作挑战。 同时，将我们的研究成果转化为创新解决方案，以帮助海事公司改善运营，提高全球竞争力。此外，中心还将积极打造一个充满活力的生态系统，激发创新、帮助人才发展，深化行业伙伴关系，并促进海事领域的技术流转。”
SMI执行总监陈清平先生说：“我们十分乐意为下一代港口建模与仿真卓越中心未来五年的二期研究计划提供资金。 该中心将进一步发展其研发能力， 例如将中心的先进港口数字孪生技术用于支持新加坡全自动化的大士港口建设。两个机构会积极合作，让整个行业参与进来，将他们的研究成果转化为对行业有意义的解决方案。”
海事领域的人工智能解决方案
海事人工智能资金的授予书签署仪式。
两个新国大研究团队也获得了SMI和新加坡海事及港务管理局(Maritime and Port Authority of Singapore, MPA)的研究资金支持，来发展基于人工智能的解决方案，从而推动海事业发展。
由新国大计算机学院计算机科学系杰出青年教授尤洋(You Yang)、新国大设计与工程学院土木与环境工程系教授孟强(Meng Qiang)领导的研究团队，将与行业合作伙伴Kongsberg Digital合作， 使用人工智能来估算船用燃料的消耗及排放状况。
国际海事组织(International Maritime Organisation, IMO)和多国政府近来对船舶排放采取了几项限制及控制措施。因此，船舶经营者和所有者必须采用节能科技及设备，以减少船舶排放、满足排放控制要求。为便于投资与管理，在安装节能设备之前及之后，准确估算其燃料消耗或排放至关重要。为解决这一行业需求， 该新国大团队将开发基于人工智能的方法 ，来预测船用燃料的消耗与排放，并为船舶节能设备及技术提供评估方法。
该研究团队已获得约118万新币的研究资金，来实施这一为期两年的项目—— 该项目将为海事行业的利益相关者提供船舶节能设备管理方面的重要见解。
由孟教授领导的另一团队将与新加坡科技研究局(Agency for Science, Technology and Research, A*STAR)旗下的高性能计算研究院(Institute of High Performance Computing, IHPC)及全球最大的第三方海事尽职调查组织RightShip合作，开发用于评估和分类船舶风险的人工智能工具。
近几十年来，航运需求显著增加，这带来了更多的交通活动和交通流量，但同时也导致了环境污染、经济损失和人员伤亡等航运事件。为增强海事安全，以及为行业利益相关者提供更好的决策支持，孟教授和他的研究团队 致力于开发评估船舶风险等级的行之有效的方法。
这一为期两年的项目旨在开发多源数据融合方法，以建立一个涵盖船舶事故历史、船舶轨迹、港口国监督信息以及更多相关信息的、综合全面的船舶风险数据集。根据生成的多源数据集， 研究团队可以开发基于人工智能的船舶评估方法 ，来确定基于船舶的风险等级的评分或评级，从而捕捉各个船舶风险影响因素之间错综复杂的相互作用以及潜藏其中的隐晦模式。
通过帮助承租人、船舶所有者和管理者、港口和码头以及保险公司等利益相关方更深入地了解每一艘船舶的风险等级， 这一将获得约143万新币资金支持的项目将使海事行业和新加坡受益 ，使他们可以做出明智的商业决策、减少海上事故损失。
下期见，新加坡管理大学本科毕业大学姐持续更新中…
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