一、金融学
1、专业解析
金融学是经济学下的二级学科，以融通货币和货币资金的经济活动为研究对象，主要研究现代金融机构、金融市场以及整个金融经济的运动规律。金融学更偏理论和文科。
2.专业课程及技能上的侧重
财务和金融知识--核心课程包括投资分析、公司财务以及财务管理或管理会计，基础学科会包括经济学、会计学、计量法。
数理基础--要求学习微积分、线性代数和统计学等课程。
3.就业方向
1)银行:如理财、销售等工作
--内资银行如中农工建四大行、头部商业银行如浦发、中信等;外资银行如渣打、汇丰、花旗
2)券商投行:如证券分析员、金融研究员等
--内资投行如“三中一华”、申万宏源等;外资投行如高盛、 MORGAN STANLEY、JP MORGAN
3)四大:可以从事审计、财务咨询等岗位，或者进入战略咨询部门
--四大会计师事务所“普华永道、德勤、毕马威、安永”
4)咨询:从事战略咨询、分析师等岗位
--麦肯锡、BCG、BAIN、罗兰贝格等
5)基金、信托、私募、风投等金融机构:主要从事分析师的职位
6)保险：精算、风控类岗位
7)互联网企业：战略分析师、战略投资、商业分析师、产品经理等岗位
二、金融工程
1.专业解析
金融工程是在金融学、数学以及计算机的基础上发展而成的交叉学科。侧重于衍生金融产品的定价和实际运用，相比于金融学，更偏向于理工科。
2.专业课程及技能上的侧重
核心课程包括金融衍生品、金融数学工具利率模型、金融时间序列投资管理、金融风险管理等。
在金融知识的基础上，金融工程更侧重建模、编程的能力。
3.就业方向
除了可以从事金融学相关的就业方向，也可以从事匹配度较高的金融工程师和量化研究。
1)金融工程师：在券商、银行、基金、私募、保险等金融机构中从事产品开发、定价、风险及投资组合管理工作。
2)量化研究员：借助计算机，并利用统计学、数学等方法，研发投资策略，在金融市场获取超额收益。
三、金融数学
1.专业解析
金融数学又称为数理金融学、数学金融学、分析金融学，是数学和金融的交叉学科。主要目的是利用数学工具研究金融，进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，以求找到金融学内在规律并用以指导实践。
2.专业课程及技能上的侧重
金融数学核心课程包含计算金融、金融数学方法、离散时间模型与衍生证券、随机微积分等。
更侧重应用数学和统计学在金融系统中的应用。需要掌握较强的数学统计学或计量经济学相关基础知识。
3.就业方向
参考金融工程专业就业方向。
四、金融科技FINTECH
1.专业解析
金融科技专业是金融学，计算机科学和信息科学等学科的交叉专业。金融科技专业把大数据分析、人工智能技术与金融、区块链、虚拟货币等相结合，帮助学生应对瞬息万变的金融行业。
2.专业课程及技能上的侧重
主要专业课程除了金融类的课程还会涉及Python程序设计、C++程序设计、数据结构与算法、现代密码学、大数据与金融、区块链技术及应用、人工智能原理及应用等。比较侧重应用统计学、程序编写类、量化相关的能力。
3.就业方向
1)区块链金融:为区块链项目创建系统架构，创建智能合约和协议优化等2)大数据金融:帮助商业银行使用大数据进行信贷、贷款、风险的流动性管理
3)人工智能量化:在量化基金、券商、金融科技公司进行量化交易模型开发，或者人工智能化的财富管理、投顾服务开发。
