麦克马斯特大学的金融数学专业解析

麦克马斯特大学
金融数学硕士
银行业、保险业和投资业为雄心勃勃、有量化思维的人提供了广泛的令人兴奋的职业前景。M-Phimac 是数学与统计系的金融数学硕士课程，为风险管理、衍生证券分析、投资组合设计等金融行业的职业提供了快速通道选择。M-Phimac 毕业生在前 8 个月内开设了 8 门专业研究生课程，然后是整个夏季的一个与行业相关的重大项目，他们为毕业做好了充分的准备，毕业后一年内在该行业工作的学生人数非常多。
在短短 12 个月内，麦克马斯特的 M-Phimac 课程为学生在不断变化的金融世界中成为专业数学家的成功职业做好准备。
学生首先通过 8个月紧张的课程学习来发展他们的技能和知识，课程安排在 9 月至 4 月。该计划以 5月至 8 月为期4个月的以行业为重点的项目结束，让学生获得现实世界的经验并发展宝贵的联系。
大多数学生参加金融机构的带薪实习或永久职位。其他学生与导师配对，导师通常来自加拿大 5 大银行之一，他与学生一起从事金融数学领域研究和开发前沿的工业项目。工业项目以论文和演示文稿完成。可以在此处查看选定的演示文稿示例。
虽然在金融领域解决数学问题的知识和经验至关重要，但专业技能和能力的发展同样重要。M-Phimac 计划旨在提供专业技能，例如口头和书面沟通技巧、网络和团队合作，这些是金融数学职业成功的关键。
课程：
MFM 701 - 金融数学基础（第一学期）
MFM 702 - 风险和金融市场（第 1 学期）
MFM 703 - 计算金融 I（第 1 学期）
MFM 704 - 财务数据统计（第 1 学期）
MFM 711 - 投资组合理论和优化（第 2 学期）
MFM 712 - 信用风险建模（第 2 学期）
MFM 713 - 计算金融 II（第 2 学期）
MFM 714 - 风险管理主题（第 2 学期）
MFM 720 - 金融数学工业项目（夏季学期）
入学要求：
入学要求获得定量学科的荣誉学士学位，例如数学、统计学、物理学、计算机科学或工程学。
额外录取标准：
对于数学或统计学专业的毕业生，其 3 级和 4 级本科数学和统计学课程的平均成绩至少为 B+，或其他大学的同等标准。数学毕业生应在 3 级或更高级别进行真正的分析。对于其他毕业生，在 2,3 和 4 级定量课程中取得可比较的成绩，加上他们所选专业的补充成就。例如，工程候选人应该学习过偏微分方程和/或具有显着理论数学的课程。
沟通和人际交往能力的证明，以及在北美商业文化中有效工作的能力。
领导力、分析专业知识、行业经验或其他适销对路的工作技能的其他证据。
具备通用计算机编程语言（如 C++ 或 python）的能力以及使用科学软件包（如 matlab、maple、R 或 mathematica）的经验。任何额外的编程能力都将有益于该计划。
部分雇主名单
加拿大银行
满地可
加拿大帝国商业银行
瑞士信贷银行
德勤
德意志银行
安永
属资本管理
IBM 风险分析
ICICI 加拿大银行
投资者集团
毕马威
M&T银行
麦肯锡投资
宏利
摩根士丹利资本
OSFI
OTPP
红细胞
风险网格技术
丰业银行
道明银行
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