一、三大课程优势
1、行业相关课程
通过讲座、案例研究、讲习班、现场演示及项目实践来学习行业相关内容，体验真实工作环境。
2、经验化学习
通过为期7个月的密集培训以及为期5个月的实习获得在公司工作的经验。
3、享誉盛名的师资队伍
从具有全球行业经验的教授那里获得最前沿的IT知识。
二、课程内容
1、基础课程
编写.NET平台数字解决方案：
掌握基本编程及C#面向对象程序设计
熟练掌握C#数据结构与算法
使用ASP.NET、Core、微服务及实体框架构建网络应用程序
2、研究文凭（顺序随机）
A、设计商务环境IT解决方案：
通过用户体验设计及灵活实践执行用户要求的能力
分析并设计解决业务问题的软件方案
设计用以支持与整合商业智能的软件方案
设计物联网、云架构、微服务、容器化 的软件构架
灵活实践项目管理，并就项目进行产品发布
熟练运用CI(持续集成)/CD(持续交付部署)和 DevOps敏捷工具与方法
B、使用JAVA作为开发平台，设计基于网络的解决方案：
使用JAVA平台实施并测试端到端企业级全栈应用程序
使用最新的Spring框架开发响应式网络设计技术、模型-视图-控制器、基于流的WebFlux、灵活的服务分层、持久性、 RESTful 网络服务和消息传递工具
使用JPA存储库、Hibernate和Spring 数字框架构建多语言持久层。学习通过SQL、JQL和NoSQL 进行连接
使用React.JS或Angular.JS等有效的客户端框架来管理边缘设备的事件架构 和用户界面
C、使用安卓、HTML 和 CSS设计移动解决方案：
使用Android Studio开发和打包安卓应用程序
构建动态和可重用的用户界面组件
将应用程序数据存储在Android设备中
使用手机的摄像头捕捉照片和视频、使用麦克风捕捉音频、使用安卓多媒体库播放音频(mp3)和视频 (mp4)文件
构建线程并与线程通信
将安卓应用程序与服务器端功能集成以实现全栈开发
D、使用 Python 开发机器学习应用程序：
使用Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn进行数据分析
使用Python将服务发布为REST API
了解流行的机器学习模型，例如k-近邻、逻辑回归、k-均朴素贝叶斯、 人工神经网络和时间序列建模
使用Python构建和评估机器学习模型的性能
特征工程技术（使用皮尔逊相关）和降维技术（使用主成分分析）
CNN(卷积神经网络)的介绍与应用
E、毕业项目和实习
通过实践获取经验，参与设计和构建集成IT 解决方案，解决端到端业务需求。参与项目工作，培养解决问题、项目管理、团队合作和领导技能，为工业实习做好准备。
三、直升MTech硕士课程
GDipSA 校友将能够通过以下途径进入 NUS-ISS 技术硕士课程（MTech）：
Master of Technoloy in Enterprise Business Analytics
Master of Technoloy in intelligent systems
Master of Technoloy in Software engineering
