数据分析 Data Sciences
早在2012年，《哈佛商业评论》就将数据科学列为“21世纪最性感的工作”。大数据的丰富性意味着越来越多的组织正在寻求利用数据的力量来推动其业务并开发更好的实践。
通俗来讲，【数据科学】就是通过分析数据，来挖掘隐藏在数据中的潜在信息。【数据科学】需要运用到深厚的统计、建模、编程和行业知识。数据科学使用现代工具和技术来处理大量数据，以发现看不见的模式，获取有意义的信息。借助统计编程，设计、开发和运用算法，管理海量数据。一些核心课程包括：机器学习、大数据、多变量分析、数据挖掘等。
就业前景
数据科学是一个令人兴奋的新研究领域，可应用于许多行业，例如卫生，能源，金融，制造业以及政府。数据科学专业毕业的学生未来可选择的职业也是多种多样的，例如，数据科学家，数据分析师，数据架构师，政府政策顾问等等。
商业分析BA
商业分析(Business Analytics)是一门新兴学科，以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，实现Big Data的商业应用。
【商业分析】是把数据转换为商业洞察力，并为商业决策提供支持。可以形象地理解为：它在IT技术、数据分析和决策之间架起一座桥梁，从而驱动战略设计和执行。商业分析能使数据分析工作更具有预测潜力，从而提高公司财务业绩、战略管理能力、和提高运营效率。
商业分析是一个交叉学科，包括商业 + IT + 统计。以商业知识为基础，通过数据分析，协助商业决策，提高企业运营水平。所以，一名合格的BA不仅是分析数据，更重要的是了解客户所在行业的业务，找准需求和问题，并给出解决方案。一些核心课程包括：应用计量经济学、应用预测分析、数据可视化、商学课程等。
