1、选校申请原则
对于以后读完MS要工作的同学，学校的地理位置是很重要的，最好选择东西岸的大城市。
MS更看重你的硬件背景，GPA，TOEFL，GRE都很重要。
对于有志向从MS转到PhD的同学，最好去有thesis的项目，不然会很吃亏。并且应该更看重统计专业排名高的学校。
申MS的话，不要局限于专排，有很多设在数学系和工程院下的统计项目也是很不错的，例如 佐治亚理工 。
2.申请条件
统计专业申请者一般要具备：扎实的数学基础；统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；有较强的 统计计算 能力。
统计专业的学科一般涉及数学、统计学、经济学、管理学，而主要课程通常会包括数学基础课（分析、代数、几何）、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程、实用回归分析、时间序列分析、 多元统计分析 、抽样调查、非参数统计、统计预测与决策、风险管理等。统计学作为数学中的一个重要的分支，所学的很多课程是以数学为基础，对学生的数学基础要求很高。一般情况下，数学专业本科毕业申请统计研究生专业会比较好。因此申请统计学专业的学生需要有良好的数学背景，同时掌握一定的计算机基本知识。统计专业所要求申请人的基础知识：数学、物理、化学、计算机应用能力（一些数学统计软件：Matlab、Mathematica、Maple、SPSS）、分析能力以及耐心。
比如，华盛顿大学的统计学硕士就要求申请者最好有数学和统计背景，30学分以上的数学和统计课程，包括1年的中级微积分， 线性代数 以及概率论课程。
卡耐基梅隆大学 也要求申请者修过两学期的微积分程，一门 线性回归分析 以及一门矩阵代数。
而斯坦福大学往年录取的学生背景各异，30%的学生本科为数学专业，19%的统计学，经济学本科背景占16%，工科背景占14%，其他的背景如计算机、金融以及运筹学等。
耶鲁大学对申请者背景的要求：All applicants should have a strong mathematical background，including advanced calculus，linear algebra， elementary probability theory，and at least one course providing and introduction to mathematical statistics. An undergraduate major may be in statistics， mathematics ， computer science，or in a subject in which significant statistical problems may arise.
严格的还会对修读课程的长度或者学分进行要求，比如修读过2-3个学期的微积分。
例如：
①乔治城大学对先修课的要求是：three semesters of calculus，culminating in multivariable calculus，plus linear algebra. Other courses in mathematics and statistics will strengthen an application.
学校FAQ中提到本科为计量经济学是不达申请要求的，不过可以提供课程描述后再向学校确认是否可以申请。
② 南加州大学 对先修课的要求是：at least three semesters of calculus，including multivariable calculus，one semester in linear algebra. A course in undergraduateanalysis is also desirable. at least one course in both undergraduate probability and statistics.
并且这些课程的成绩要好。
所以，申请统计学，通常学生需要有较好的理工科背景，尤其本科专业是统计学、数学、精算、应用数学等专业的学生，申请比较有优势。
如果学生学习过高数、线代、微积分、概率论与统计等等数学课程且分数优秀，并且有很好的统计相关的实习，也可以申请转专业到统计学专业。
除了数学基础之外，学生还要能很好的使用计算机软件，如MATLAB，SAS，SPSS等。
至于GRE和TOEFL成绩，和其他专业的硕士项目申请一样，TOP 30的学校对托福的要求为100，比如JohnsHopkins University( 约翰霍普金斯大学 )。
华盛顿大学要求申请者的托福口语在26分以上。
大部分美国的学校对GRE的成绩没有最低要求，但既然是申请对数学有一定要求的统计，GRE的数学部分取得高分就很关键了。
FAQ
1.申请统计学要不要考SUB?
只有少数牛校要求PhD.的申请者考SUB，如耶鲁，斯坦福，其余大部分的学校并不要求。对于Master的申请者，学校基本上不会要求考SUB。另外，如果申请如 印第安纳伯明顿 ，华大西雅图这种统计专业在数学系下的学校也要考SUB，但是这种系的统计专业一般规模很小，申请的人并不多。所以，除非你有多余的时间和精力或者目标学校是牛校的PhD，否则是不用建议去考SUB的。
奖学金发放情况一般来说，统计学的Master是不会有奖学金的，但也有少部分学校会给master的申请者发放$5,000$10,000不等的小额奖学金。如宾夕法尼亚大学，密歇根安娜堡大学，普渡大学，罗格斯大学，伍斯特理工等都曾经给申请者发过奖。还有的学校会有部分学费的减免政策，如约翰霍普金斯大学和芝加哥大学的博士奖学金还是比较丰富的，从收集到的数据上看，大约有2/3的申请者可以拿到奖学金(多为全奖)，形式多为学费减免+TA或者RA。
2.背景提升建议
针对统计专业的申请特点和学校的要求，建议大家从以下几个方面来提升自己的竞争力：
①修读高级(研究生)的数学或统计课程;
②提高数理课程的专业GPA;
③熟悉掌握统计软件，如R，SPSS，STATA，SAS，MatLab;
④拥有计算机编程的能力，如C/C++，Python;
⑤专注于专业小方向上的研究，如序列分析;
⑥参加数学建模比赛或统计研究项目，增强动手能力。
