专业介绍
商业分析（Business Analytics）的项目内容是在商业知识的框架基础上，从数据分析出发，以数理编程为表现手段，通过决策优化以创造价值的一个新兴专业。
Business Analytics核心是数据挖掘和数据分析，与现在的互联网及大数据相联，主要是利用高深的技术、模型和算法进行数据挖掘和商业分析，服务的公司都是像IBM、Google、百度、腾讯、阿里这样的互联网公司。
BA属于STEM （科学（Science）、技术（Technology）、工程（Engineering）及数学（Mathematics））领域，留学生在毕业之后将获得最长3年的OPT机会，这对于在美国找到工作机会将非常有帮助。
商业分析项目的硕士学位主要有三类，包括：
Master of Science in Analytics(MSA)分析硕士
是一个交叉学科，是综合应用数学、统计、计算机和各种商业规律的新兴专业。部分学校又叫预言分析和数据分析 。
Master of Science in Business Analytics(MSBA)商业分析硕士
商学院最新型的项目，有的学校是商学院和其他系科联合形式的授课。此学位和分析硕士比较像，课程设置技术类课程少，学费贵 。
Master of Science in Data Science(MSDS)数据科学硕士
课程设置非常接近分析硕士，美国高校开设在单独的研究所或是工程学院，有些项目叫做数据科学与工程或是信息与数据科学 。
需要学习的课程主要有应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、 运筹学和决策理论等。
学习内容横跨了Data Analysis & Statistics、Business、Computing三大学科，课程安排上也是以这三大学科为主。
学习Data Analysis & Statistics，主要是概率、统计和微积分。Business Analytics里面的统计知识，主要是学习如何建立和评估变量的统计模型，用于理解数据和处理数据的不确定性，内容涉及随机分布、排列组合概率、回归分析等。
学习Computing，计算机科学主要是学编程以及数据库，编写高效的算法可以节省手动计算所需的几小时甚至几天时间，提高分析效率。第一，数据库和SQL，分析数据就要知道怎么把数据按照需要的方式提取出来，这就是用SQL写代码提取数据；第二，学习统计编程，知道怎么在统计软件中进行编程，在美国，分析数据的流行工具，必须通过写代码的方式进行操作，最典型的工具就是R和Python；第三，机器学习，机器学习基本上是代替和补充前面所说的回归分析和统计模型方法。
学习Business，有人称Business Analytics为小MBA，所以商科知识肯定都要涉及，学习内容则与传统的商科学生相差不大，重点在于理解各种商科概念。比如在分析投资收益时，就要懂得会计和财务知识等，只有这样才能在分析数据明白数据背后的意义。
就业前景
商业分析毕业生适合商业管理，咨询、项目管理分析，商业分析师，系统分析员等职位，在咨询、券商、基金、互联网、五百强企业有广泛需求。
主要从事职位是数据分析师和程序设计师，虽然这是一个比较新兴的项目，但在不同行业中都需要这类商业分析人才，如IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等许多行业都需要擅长挖掘和分析数据，并依据数据做出行业研究、评估和预测的职位。
申请要求
美国的商业分析类硕士基本属于STEM专业，如果是开设在商学院下的BA项目，需要准备GMAT和GRE成绩；开设在工程学院下面的则更倾向于GRE。
托福平均为106，GMAT大多在600~680，GRE为300~340；GPA均分为3.06~3.68
对申请者的数学和计算机背景要求高一些，大部分学校都建议申请者提前学习数学、统计、计算机、预测类相关的先修课程，且要求会一门编程语言。尽管大部分学校对该项目申请者的本科背景不设限，但明显数理成绩优秀的申请者更受青睐。
大部分商业分析硕士项目不需要工作经验，一般能有数据分析，行业分析、金融分析方面的等实习经验将非常有助于申请。
推荐学校
麻省理工学院MIT商业分析项目Master of BusinessAnalytics
罗切斯特大学商业分析项目Master of Science in BusinessAnalytics
哥伦比亚大学商业分析项目Master of Science in DataScience
圣路易斯华盛顿大学商业分析Masterof Science in CustomerAnalytics
康奈尔大学商业分析项目Mastersof Engineering in Data Analytics
南加州大学商业分析项目MS inBusinessAnalytics(MSBA)
