大数据时代的新型专业——商业分析
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大数据时代的新型专业——商业分析

2018-09-07...

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大数据时代的新型专业——商业分析

商业分析 英文名: Business Analytics 

此专业是最近几年兴起的一个热门留学专业,主要是以商业知识为基础,数理编程为手段,从数据分析出发,以决策优化来创造价值的新兴专业。

三四年前,开设Buisness Analytics专业的学校不足10家,分别设在工程、商学、计算机学院下,有着各自不同的名字;如今,大数据的火热催生了这一专业的发展,学术界也开始高度关注这一领域,越来越多的名校开设了贴近实际应用的商业分析或数据科学专业,是因为市场出现了强烈的需求。

一个新的专业必然会带动一种新的职业动向,下面,金吉列就和同学们一起扒一扒Buisness Analytics在美国大学的情况。这个专业到底学什么,去哪里学,以及如何备战未来的申请。

UT-Austin,Rochester, MSU, GWU等学校,都是近两三年才开设本专业。南加大14年春季第一次招生,麻省理工的斯隆商学院2016年3月发放通告,招收第一批学生。

MIT商业分析项目Master of Business Analytics由MIT Sloan商学院和MIT Operations Research Center (ORC)合办,项目主要培养学生运用和管理数据科学,解决商业挑战中遇到的问题。

同时,愿意开设该项目的学校,未必是大家耳熟能详的名校,但是这些学校一大特色就是工科、数理、商科三足鼎立,否则学校没有能力开设这样涵盖方方面面的交叉学科项目。

Buisness Analytics被追捧,究其原因,是越来越多公司,尤其是那些科技公司,如国外的Google,Facebook, Twitter等,国内的如腾讯、百度、阿里巴巴、新浪等,越来越重视数据的收集与分析。

在这些科技巨头眼中,世界已经进入大数据(Big Data)时代。从这种情况可以知得,Business Analytics 这个专业虽然新,但发展会很快,相信还会有越来越多学校开设这个专业,就业前景也会被看好。

Buisness Analytics要求学生有编程语言基础,首推python(这个编程语言是很容易上手但是也是很有局限性的,但是似乎这个专业的要求也就这样),同时也注重学生的商业沟通能力,很多小伙伴选择这个专业就是为了进入咨询行业。

在美国前50的院校中,大概有20所左右的学校开设数据分析专业,其中包括:

哥伦比亚大学

圣特路易斯华盛顿大学

康奈尔大学

西北大学

德州奥斯汀

卡耐基梅隆

南加州

北卡教堂山

罗切斯特

迈阿密等知名院校

大部分学校的Buisness Analytics专业开设在商学院下面,少数学校开设在其他学院,比如西北大学和康奈尔大学开设在工程学院,卡耐基梅隆开设在信息管理学院,北卡教堂山开设在统计与运筹系。要特别注意这样的项目是否可以接受GMAT成绩。

罗切斯特大学Buisness Analytics项目Master of Science in Business Analytics (MSBA)开设在西蒙商学院下,项目主要培养学生坚实的分析技术以便利用这些技术挖掘社交媒体中的大数据,以帮助做出正确商业决策的专业。

为帮助小伙伴们对Buisness Analytics有更为深刻的认识,在此做一个专业对比分析:

与信息系统管理相比,MSBA着力外部数据分析,提供商业决策(市场/投资);而信息系统基于企业内部管理,系统构建与开发;与统计相比,MSBA更注重社交媒体等这些潜在数据的挖掘与分析,偏重实际应用;而统计专业传统意义数据的处理,偏重理论研究(统计方法)。

UT Austin的Buisness Analytics项目开在McCombs商学院信息、风险和运营管理系下面,2013年招收到第一届的学生。项目时长为1年,并且属于STEM项目,因此 学生毕业之后可获得最长 36 个月的实习转工签时间 ,这也是这个新兴专业的最大惊喜。

UT Austin McCombs 商学院与很多大企业有合作,比如沃尔玛和德勤,很多学生毕业之后都有机会直接进入这些合作的企业。

UT Austin的MS in BA项目开课时间比较特殊:每年的7月1号开学,必修课程为有下面一些:

Data Analytics Programming

MIS 381N: Optimization anDecision Analysis

BA 385T: Financial Management

MIS 381N.1: Introuction toData Management

STA 380: Introuction toBusiness Data Analytics

MIS 382N.9: Avance DataAnalytics I: Preictive Moeling

STA 380.18: Avance Data AnalyticsII: Unsupervise Learning an Time Series

MIS 382N.11: BusinessIntelligence Capstone

可以看到,基本课程是数据分析、预测建模、商业决策……

拓展课程:数据库、数据挖掘……

基本就是:数据统计+计算机+商业

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