数据科学、网络安全和人工智能一直被认为是未来的职业。事实上，新冠病毒已经加速了这些未来的工作。很明显，在我们的现实生活中，大数据、网络安全和人工智能（ai）等领域将渗透到我们工作环境的方方面面中。
在这个数字时代，数据在职业中扮演着越来越重要的角色。数据科学是将数据转换为信
息，将数学、统计和计算的技能组合起来，帮助公司做出明智的决策和解决问题的过程。在这个信息时代，数据无处不在；那些能够从数据中提取信息的人拥有巨大的能力。
根据《哈佛商业评论》（business harvar review），数据科学家是 2019 年最有前途的工作之一，被称为“21 世纪最性感的工作”。
网络安全是信息和通信系统的一个基本方面，保护这些系统免受各种攻击和威胁正成为公共和私营部门面临的主要科技挑战之一。
目前全球有超过 100 万个网络安全职位空缺。根据劳工统计局（bureau of labor statistics）的数据，2012 年至 2022 年间，网络安全领域的就业岗位预计将增长 37%。这一增长速度比所有其他职业都要快得多。
职业发展
数据科学家可以对过去的事件进行建模，以确定关联、原因和影响，他们还可以模拟环境来预测未来的趋势。他们的分析技能包括为计算统计，设计简单的探索性模型，到类似于人工智能的复杂机器学习模型，这些模型使得机器产生创造力。
网络安全专家在幕后加强系统建设，并开发解决方案，以确保、控制和保护敏感信息不会落入不法分子手中。这包括评估风险，确保系统的强大和信息免受黑客攻击，恢复丢失的数据和保护网络免受攻击。
在澳大利亚，数据科学家的平均工资是 107120 澳币/年；网络安全师的平均工资100464 澳币/年。
职业选择：
数据科学：
数据分析员
数据科学家
数据工程师
数据架构师
统计学家
商业智能开发商
网络安全：
网络安全员
数据安全分析师
安全分析师
风险分析师
网络警务
网络情报
