统计学专业为掌握统计学的基本知识并实习，在10个基础科目和理论、应用、电算领域开设18个深化科目，对多个领域所需的统计知识和技法进行教育。
理论统计学领域包括计划统计学的基本概念和统计性实验，并为此提取要调查的标本的方法，对给定群体的未知值进行推测和设定的假设等进行审定的方法。
在应用统计学领域，主要研究分析理解现实多种现象所需的统计资料的方法。
在计算机统计学领域，将涉及利用计算机分析统计资料的方法、相关软件的教育、多媒体环境下统计资料的分析等相关内容。
专业目标
通过学习统计学原理及统计应用方法培养专业数理理论基础统计专家。
通过培养适应信息化时代的信息收集能力和信息分析方法，培养在决策中起带头作用的合理解释能力的应用统计员。
通过培养适应信息化时代的信息收集能力和信息分析方法，培养在决策中起带头作用的模型化社会现象的统计员。
培养所有负责研究生入学及统计相关实务的人员所需的基本知识和数据分析能力。
主要课程
投资论、人工智能应用、金融计量经济学、深化创意探索、Introduction to Machine Learning、Data Visualization、Statistics in Python、Forecasting & Time Series Analysis Utilizing Big Data、解析学1·2、实解析学、统计学习和人工智能、统计数学、统计入门、回归分析入门、统计学院论、数理统计学入门、统计程序设计入门、矩阵代数、时序分析入门、统计推论入门、贝兹统计入门、统计仿真、多变量统计分析入门、非模数统计入门、生物统计入门、范畴型资料分析、统计数据挖掘、生存分析入门、保险统计、金融统计学入门、概率与理论入门、抽样调查论、实验计划法、中级回归分析及实习、统计学现场实习1· 2、统计学研究学分1·2、大容量资料管理及视觉化、深度学习入门、统计模型和机器学习实习、数据科学的回归分析、统计与数据科学、深化数理统计学、深化回归分析、高层次资料分析入门
就业方向
统计学专业可在金融、政府机关、咨询、BIO、IT等领域就业。
