不得不说，这两年数据类项目太热门了！美国大学近期又相继新开类似项目，哥大新增健康数据类型硕士项目以及工程和应用科学领域的MBA和MS工程硕士双学位项目，西北大学新增数据科学硕士项目！
重点是这些项目：不要GRE！
快来一起看看吧！
哥大新开数据类项目
8月16日，哥大宣布推出一个新的硕士项目 - 环境健康数据科学硕士（MS in Environmental Health Data Science），项目设置在哥伦比亚大学梅尔曼（Mailman）公共卫生学院下的环境健康科学系。
根据学校官方介绍，这是美国目前第一个这种类型的项目。
设计该课程的背后的原因：近年来，有越来越多的环境健康科学家使用庞大而复杂的数据源产生研究结果。在这种形势下，了解如何在环境健康的背景下使用、分析和解释这些数据，已成为一项非常有价值但不常见的技能。
该课程是与生物统计学系合作设计的，旨在对学生进行环境健康领域的教育，并提供处理和分析这些用于环境健康科学的复杂数据源所需的定量技能，包括地理空间建模、高级统计和数据管理。
项目的设计时长为12个月，全日制学生可选择在1-2年内完成。项目还有非全日制选项，不过学习时间可能会更久，最长可达3年。
项目申请要求
◆ 专业背景：
无特定专业背景要求，但需要修读过一些数学课程，例如至少一年的微积分。
◆ 大学成绩单
◆ GRE成绩（可选）
◆ 个人陈述
◆ 三封推荐信
◆ 语言要求：
托福IBT：总分100以上
雅思：总分7.5以上
2023项目申请时间
◆ 申请开放：目前已开
◆ 申请截止：2023年6月1日
职业生涯规划
拥有环境健康数据科学理学硕士学位的毕业生，可以在地方和地区卫生部门、联邦机构（如 NIH、EPA、FDA、CDC、私营公司、非政府组织）从事环境健康和数据科学职业，以及在学术界、医学、工业和军事领域的研究工作。
目前已经开放2023年秋季学期的申请，感兴趣的同学，可以试一试哦。
哥大新开联合学位项目
除了新开的环境健康数据科学理学硕士，根据美国《财富报》报道，哥大还将于2023 Fall推出工程和应用科学领域的MBA和MS工程硕士双学位项目，学生们将在哥伦比亚商学院(Columbia Business School)和工程学院(School of Engineering)学习课程。
该项目核心课程将包括数字颠覆和技术转移；业务分析；以人为本的设计和创新+典型的MBA核心课程，如统计和分析，以及核心工程课程，如技术用户界面和用户体验。由哥伦比亚商学院和哥伦比亚工程学院的教师教授。
在项目的第一年，学生将学习这些商业和工程的核心课程。不过，这个项目的关键要素之一是创业精神；他们也会在第一年学习这门课程。在项目的第一年和第二年之间的夏天，学生们要么在该领域实习，要么在该领域创业。
该项目课程时长为20个月，与一般全日制MBA课程长度相同。课程结束后，毕业生将获得两个学位：一个MBA学位和一个MS工程与应用科学硕士学位。
不难理解，哥大开设这样的联合项目，是希望能将两者的优势结合起来。在当前这个竞争激烈的市场中，为学生同时提供了管理技能和科学技术核心，以便更好就业。
哥大管理人员还表示：“这一侧重于技术和商业的双学位课程是为希望在科技公司获得领导职位或其他跨职能工作的学生设计的，包括产品管理和创业。”
申请要求：
◆ 官方成绩单及GPA（需要有本科或以上学历）
◆ GMAT, Executive Assessment 或 GRE成绩
◆ 简历
◆ 文书
◆ 推荐信
◆ 申请表
◆ 面试（招生办公室在收到完整的申请后会对相关学术发送面试邀请）
◆ 报名费：$250
◆ 必须完成一道简答题和三篇essay。
截止日期
申请共分为两轮，而截止日期如下：
◆ 第一轮截止日期：2022年9月28日
◆ 第二轮截止日期：2023年1月11日
这个项目适合具有STEM学科背景以及相应工作经验的同学，有想法的同学可以尝试哦~
西北大学新增数据科学硕士
其实西北SPS学院之前就有MS in Data Science项目，不过是线上项目。如今，西北也意识到转为线下课程的重要性，又开了Accelerated MSDS项目！项目为期1年，学费为58,860美元。学生需要在美国当地就读，提供F1签证。
数据科学硕士全职加速选项从2023年秋季开始。每个季度上三门课程，每学期有两门校内课程和一门网络课程，项目有5大分支方向，分别是：
◆ 分析和建模Analytics and Modeling
◆ 分析管理Analytics Management
◆ 人工智能Artificial Intelligence
◆ 数据工程Data Engineering,
◆ 技术创业 Technology Entrepreneurship
课程设置
该项目的课程设置还是挺用心的，一共12门课程，包括6门核心课程、1门数据管理课程、4门专业方向课程，以及一个毕业项目。
核心课程包括：
◆ Math for Data Scientists
◆ Applied Statistics with R
◆ Data Science and Digital Transformation
◆ Database Systems and Data Preparation
◆ Practical Machine Learning
◆ Decision Analytics
申请要求：
◆ 无明确专业背景要求，但需要有一定的数学背景。
◆ 有相关领域工作经验
◆ 语言要求：托福100+或雅思7.0+
◆ 学费：$58,860
◆ GRE不做强制要求
申请截止时间：（只接受秋季入学）
◆ 第一轮：2022年12月1日
◆ 第二轮：2023年1月15日
当然，除了SPS学院的数据科学硕士，西北大学还有另一个数据类硕士项目——开设在工程学院的分析学硕士（MSc Analytics），为期15个月。
虽然名称叫分析学，但它本质上也是一个数据科学专业，并且是实力强劲的数据科学类专业。从含金量来讲，当然是分析学硕士更高，主要体现在它的就业方面。
它包含一个贯穿3个学期，为期8个月的工业实习项目。因此，项目整体的就业情况非常好，从项目开办以来，毕业生3个月内就业率就一直维持是100%。
但与之对应的，分析学硕士的申请难度也相应更大。数学、计算机和数据类专业申请者较多，其他跨专业申请会更难。
总的来说，西北大学新开的这一项目，无疑是给了很多同学一个新的选择，更低的申请难度，更短的学制，都是值得你不容错过的优点。
虽然这些研究生项目暂时不需要申请者提交GRE/GMAT成绩单，不过同时也意味着，他们在考核入学申请者时，会更加注重其他方面的情况，提高对申请者背景活动的深度和专业度的要求。
因此，同学们依然不能懈怠！
