Data Science数据科学专业介绍

近年来，数据的生成和存储有了巨大的增长，为了充分发挥数据的潜力，各行各业聘请专业数据分析师使用技术手段将数据转变为有价值的信息。数据分析师在进行数据发掘和展现后，合理地将数据运用到评估半解决企业现状、竞争环境、风险评判和决策支持上。大数据带给企业的价值不容小觑，这也进一步增加了市场对数据科学家的需求。

数学科所专业是由数学统计、计算机科学和行业/商业领域知识三个主要课程组成的交叉学科专业，同时涉及的领域也很多，包括了统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识，旨在培养学生收集、统计、整理、分析和挖掘数据的专业能力，致力于培养可以独立分析和解决问题的全能型人才。

Data Science数据科学专业就业前景

数据科学专业的毕业生就业行业，包括了科技行业，投资/金融行业，创业公司，教育行业，政府机构，广告市场行业，咨询行业，娱乐行业等，业务分析师、数据分析师、数据架构师、数据工程师、数据科学家、市场分析员、定量分析、统计学家等

一、 Master ofData Science数据科学硕士

The course comprises 96 credit points structured into three parts: 该课程包括 96 个学分，分为三个部分：（部分课程列表）

Part A. Foundations for advanced data science studies：

• Introduction to databases
• Algorithms and programming foundations in Python
• Introduction to computer architecture and networks
• Mathematical foundations for data science

Part B. Core master's study：

• IT research methods
• Introduction to data science
• Data exploration and visualisation
• Data wrangling
• Statistical data modelling

Part C. Advanced practice