课程说明
人工智能是计算机科学的一个成熟的、令人兴奋的分支，它涉及使计算机或一般机器变得智能的方法，以便它们能够从经验中学习，从明确给出的知识中获得隐含的知识，理解自然诸如英语、阿拉伯语或乌尔都语等语言，以确定图像的内容，协同工作等。人工智能中使用的技术与解决的问题一样多样化：它们从经典逻辑到模拟大脑的统计方法。
该途径反映了人工智能的多样性，因为它自由地结合了许多与人工智能技术相关的主题，即理解复杂数据、从数据中学习、推理和优化以及高级 Web 技术。
教与学
计算思维正变得越来越普遍，并且正在帮助我们理解一系列领域的现象；从工程和物理科学，到商业和社会。这反映在曼彻斯特课程的教学方式上，学生可以从极其广泛的单元中进行选择，这些单元不仅涵盖核心计算机科学主题，而且利用我们在医学、健康和生命科学和人文科学。
课程作业和评估
讲座和研讨会由传授技能和知识的实践练习支持。这些技能通过一个理学硕士项目得到增强，使学生能够将他们在整个课程中学到的技术付诸实践。
课程单元列表
下面给出的课程单元详细信息可能会发生变化，并且是本课程中可用课程的最新示例。
硕士项目
自动推理和验证
对 Web 上的数据进行建模
数字生物学原理
健康信息学概论
数据工程
系统治理
机器学习的基础
表征学习
文本挖掘
认知机器人和计算机视觉
密码学
网络安全
在 Web 上查询数据
软件安全
入学资格概述
我们需要英国大学或海外同等学历的一等或二等以上荣誉学位（2:1，平均成绩为 65%），计算机科学学位至少 50% 的计算机科学内容。
详情可添加二维码咨询
