美国计算机科学专业介绍
计算机科学，(Computer Science,缩写CS)，研究计算机及其周围各种现象和规律的科学,亦即研究计算机系统结构、程序系统(即软件)、人工智能以及计算本身的性质和问题的学科。计算机科学是-门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科,从抽象的算法分析、形式化语法等等,到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。
计算机科学就业分析
根据美国劳工局统计数据，2016-2026期间， 计算机和信息技术工作岗位预计涨幅为13%,比所有行业的平均涨幅要高，具体为约557 100个新岗位。在计算机和信息技术所有领域中，计算,大数据的收集和存储,以及信息安全的发展会更快。计算机和信息技术职业的年平均工资在201 6年5月为82,860美元，于所有职业的平均年薪37,040美元。
美国常见计算机科学分支
1.人工智能(AI) Artificial Intelligence
人工智能包括对人工智能原理和技术的研究，以及逻辑、概率和语言等主题的学习。人工智能领域的主题包括知识表示和逻辑推理，机器人，机器学习，图像处理，语音识别，人机交互，概率建模和推理，自然语言处理，认知，以及在生物和文本处理等领域的应用。
人工智能 (AI)是指计算系统解决问题、做出预测或完成复杂任务的能力。人工智能应用程序使用新兴技术，例如解释书面和口语单词的自然语言处理，以及使应用程序能够做出预测和推荐的机器学习。
这个方向更多的强调数据表述及算法方面的知识。硕士阶段部分学校下设分支，很多学校设置博士居多。
课程包含人工智能原理与技术、深度学习的自然语言处理、机器学习等
技能：数学和分析、算法、预测建模
常见职位：人工智能架构师、人工智能研究员、机器学习工程师
人工智能技能的平均年薪：125,000 美元
2.生物计算Biocomputation
生物计算是一门跨学科专业，专注于生物和医学信息学应用领域的计算挑战和解决方案。该专业包括涵盖高级算法、数据库、网络、建模和模拟的课程，以及涵盖生物计算、生物工程和医学信息学的课程。申请这个方向需主要具备数学、信息学、统计、计算机科学、化学和生化方面的知识，或者综合知识。
课程包含生物医学图像分析和解释的计算方法、人类基因组源代码、计算分子生物学的表示和算法等。
3.计算机网络安全/信息安全Computer and Network Security/Information Security
入了解当前计算机科学家在设计和开发安全、安全关键系统时所面临的挑战。课程工作包括网络和网络安全、高级操作系统、密码学、安全数据库等。
信息安全专业人员管理组织安全的各个方面，包括软件应用程序、网络、存储硬件、设备等。这种计算机科学专业化需要深入了解安全漏洞以及内部和外部攻击者用来利用它们的各种方法。这些角色还必须平衡安全要求与员工或最终用户生产力的需求。
除了在数字领域进行交易外，随着越来越多的企业在线存储敏感数据，网络安全变得越来越流行。从电子商务、移动商务、银行和金融服务到航空航天、国防、政府机构、电信等，每个拥有数字足迹的行业都需要网络安全专业人员来保护其系统和重要的用户相关数据免受网络攻击-攻击。
技能：沟通、威胁/漏洞管理、安全合规规则和法规知识
常见职位：安全工程师、网络安全分析师、系统安全分析师
信息安全技能的平均年薪：124,506 美元
- 人机交互/图形/可视化Human-Computer Interaction/Graphics/Visualization
HCI 教授以用户为中心的设计思维和用户研究方法。HCI 研究适用于协作工作、信息可视化和“有形计算”等领域。该专业考虑了人们与计算机交互的多种方式，从网站和手机到支持语音的扬声器和虚拟现实。有效的接口开发和部署需要使用标准库来确保应用程序跨系统的兼容性和可用性。
技能：沟通、人际交往能力、对视觉细节的关注、描绘人们如何使用软件和系统
HCI 行业包括 a) 具有心理学和计算机科学背景的研究人员，他们有兴趣评估他们的人类或系统行为理论，b)来自工业和商业背景的设计师和工程师，他们渴望构建更快、更经济的产品。精通用户体验和设计的 HCI 毕业生将在制造、金融、信息技术、医疗保健和政府等不同领域找到机会。
常见职位：用户体验(UX) 设计师、用户体验研究员、交互设计师
HCI 工作的平均年薪： 118,942 美元
- 数据挖掘/数据科学(Data Mining/Data Science)
数据科学是指“挖掘”大型数据集以获得有用信息或洞察力的能力。当使用各种技术来检索和分析数据以及处理大型、复杂、有时是非结构化的信息集（通常称为“大数据”）时，组织从数据科学作为一种实践中获益最多。
技能：数学和分析、注重细节、预测建模
常见职位：数据科学家、数据分析师、商业智能分析师、机器学习工程师、信息科学家、数据库管理员
数据科学技能的平均年薪：从123,419 美元 （数据科学家）到145,549 美元（机器学习工程师）不等
- 编程语言Programming Languages
专门从事编程语言的专业人员了解JavaScript、Python、Ruby、Visual Basic .NET、SQL、R 和 C# 等常见语言之间的主要区别。这包括有关每种语言最适合的应用程序、数据库或其他用例类型的知识。
技能：用多种语言编写代码和编写脚本，协作
常见职位：全栈Web 开发人员、前端开发人员、游戏开发人员、软件程序员
编程技能的平均年薪：105240 美元
- 系统System
此计算机科学专业可帮助组织充分利用员工每天使用的硬件、软件和服务。这些产品可以包括本土系统以及广泛的第三方产品。这个角色的主要关注点包括系统本身以及使用它们的员工的性能、安全性和生产力。
技能：诊断和解决硬件和软件问题，修补和更新系统，设计系统架构
常见职务：系统工程师
系统管理技能的平均年薪：122,180 美元
- 软件工程Software Engineering
除了应用程序开发之外，软件工程的计算机科学专业侧重于使用这些应用程序的系统和协议。这些领域的专业人员可能具有许多不同的专业技能，例如调试和测试、安全性和可扩展性，或者应用程序添加用户或功能而不会对性能产生负面影响的能力。
技能：编码和脚本编写、沟通、协作
常见职务：软件开发工程师、软件工程师
软件工程技能的平均年薪：119,923 美元
- 计算机图形学
该专业侧重于在各种软件应用程序中使用的二维和三维图像，包括游戏、计算机辅助设计、制造和多媒体出版。除了创建逼真图像的概念之外，有效的计算机图形设计还考虑在给定屏幕尺寸、系统内存和带宽等限制的情况下显示这些图像的最佳方式。工作选择包括内部、代理和自由职业。
技能：关注视觉和艺术细节、协作、创造力
常见职务：移动应用程序开发人员、iOS 开发人员、Android 开发人员
计算机图形技能的平均年薪：116,192 美元
- 游戏设计Game Design
除了使当今的电脑游戏如此吸引人的逼真图像之外，游戏设计的计算机科学专业着眼于决定玩家如何在游戏中进行的人工智能和机器学习。游戏设计还考虑了前端设计师和后端开发人员的工作应该如何结合在一起以获得有凝聚力的产品体验。
技能：关注视觉细节、协作、编码和脚本
常见职务：视频游戏设计师、视频游戏开发人员、软件工程师
游戏设计技能的平均年薪：115,846 美元
- 机器人(Robotics)
交叉学科，涉及到计算机科学,数学,物理，生物，电子电气工程,和机械工程等学科
- 理论Theory
该专业侧重于适用于计算机科学的高级数学理论和原理。这些理论可以包括高级密码学、近似算法、计算代数和随机性。其他理论研究数据和系统处理技术，例如分布式计算和并行计算。
技能：数学和分析、预测建模和概率、大局规划
常见职务：算法科学家、机器学习工程师
计算机理论技能的平均年薪： 102,754 美元
- 云计算cloud computing
由于大中型企业将大量数据存储在由大型服务器（通常称为“云”）管理的互联网仓库上，因此存储、管理和使用这些数据需要特殊技能，而“云计算”则具备这种技能专家。云计算支持海量服务；其中包括Gmail等消费者服务或智能手机上照片的云备份，以及允许大型企业托管所有数据并在云中运行所有应用程序的服务。随着越来越多的企业和零售用户使用互联网在旅途中存储和访问数据，现在对云计算专家的需求是普遍的。
选择正确的计算机科学专业的提示
ü 如果您喜欢编码，那么软件编程对于新手来说是一个不错的选择。如果你有一些工作经验和商业头脑，你可以选择数据科学或数据分析。
ü 除了扎实的编码之外，如果你对数学有出色的掌握并且喜欢统计，你可以考虑AI 或 ML。
ü 如果您喜欢分析数据、检测模式并获得有助于做出更明智的业务决策的洞察力，您可以选择人工智能、数据科学、数据分析或计算机理论中的任何一个。请注意，这些角色还需要以清晰的语言向关键利益相关者展示数据分析的结果。
ü 如果你有视觉设计的眼光并注重细节，那么可以考虑担任程序员、游戏设计师、计算机图形设计师或UX设计师的角色。这些角色还需要创造性和灵活性来满足内部和外部利益相关者的要求。
ü 如果您有技术培训和后端操作方面的背景，可以考虑担任工程师、系统管理员或网络管理员的角色。
ü 如果您具有技术专长以及外交谈判的能力，请考虑在信息安全方面的工作。另一个可能的角色是DevOps工程师—developer operations的简写，这个角色可以帮助组织弥合开发生命周期中速度和稳定性之间的差距。
更多的疑问，欢迎联系我进行咨询。
