一、算法工程师:
业内较高端的职业了,门槛和技术要求是高的
1. 技术上:需要 c++,python等开发语言
2. 算法知识上:要有扎实的数据结构和算法功底,熟悉深度学习、机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算等多项技术,
3. 业务背景上:需要有一定的业务知识,比如对推荐系统、计算广告、搜索引擎等有相关的经验
二、数据挖掘师:
相比于算法工程师而言,对开发、测试能力的要求会弱化一点,侧重于对数据进行深度的建模和分析
1. 技术上:需要掌握shell/c﹙c++﹚/php/python/等脚本语言的一种或多种,代码能力要扎实
2. 专业知识上:要熟悉常用的数据挖掘算法、逻辑回归、贝叶斯、随机森林、聚类算法等
三、数据分析师
技术上:至少需要熟练掌握sql(用于提数),如果会用报表软件power bi、tableau会有加分(用于分析,但大部分都会用excel的透视表)
专业知识上:对数据挖据算法的要求比前两个岗位的低,需要具备一定的数据分析能力,需要有良好的数据敏感度、清晰的分析逻辑(分析框架和思路十分重要!!)
业务知识:对互联网运营模式有比较深入的了解,能够知道数据分析的目的是解决产品问题,最终推动数据产品落地
四、运营经理
技术上:和数据分析师差不多,至少需要熟练掌握sql(用于提数)。
专业知识上:需要对互联网产品有深入的理解,能快速理解产品的需求、洞察产品的表现,懂用户行为研究的方法论
业务知识:对互联网运营模式有比较深入的了解