爱丁堡大学金融科技专业会让学生拥有数学，金融和计算技能、量化，有效地管理风险的技能，在今天的金融、投资和保险行业拥有重要地位。爱丁堡大学金融科技专业使用先进的概率模型的核心模拟项目，学生将在课程的学习中了解银行业务的几个主要背景；理解并批判性地评估银行和金融的当前和主要替代技术语言和实践。爱丁堡大学金融科技专业培养全面技能的人才，爱丁堡大学金融科技专业课程也是很好的为希望在金融或保险精算数学从事研究学位(博士)的学生提供教学。
爱丁堡大学金融科技硕士专业课程
第1学期的必修课有：
Financial Markets & Investment 金融市场与投资
Financial Valuation 金融估值
Python Programming Python编程
Data Value Chains and Constellations 数据价值链
Markets Design and Policy 市场设计和政策
第2学期的必修课有：
Modelling， High Frequency Trading and the Sociology of Finance 建模，高频交易和金融社会学
Modern Financial Market Microstructure 现代金融市场微观结构
Introductory Applied Machine Learning 机器学习应用导论
第2学期的选修课有：
Optimisation Methods in Finance 金融优化方法
The Human Factor 人为因素
Cybercrime (and Cybersecurity) 网络安全
Artificial Intelligence， Risk and the Law 人工智能、风险和法律
Technology， Entrepreneurship and Commercialisation 科技、创业和商业化
Innovation-driven Entrepreneurship 创新驱动的创业
Ethics of AI 人工智能道德
Financial Engineering 金融工程
Behavioural Finance 行为金融学
Investment Management 投资管理
SAS Programming for Financial Analysis SAS编程和金融分析
爱丁堡大学金融科技硕士专业入学条件
学术要求：工科或者信息技术类本科适合申请，金融经济类的也适合申请。不过要注意的是，必须修过统计学或编程类的科目。
工作经验要求：不要求相关工作经验，但是有的话会加分。
语言要求：雅思成绩6.5分，单科成绩不低于6分 ；托福IBT92，单科不低于20分。
