美国前30商业分析&分析学项目介绍
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美国前30商业分析&分析学项目介绍

2022-09-05...

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美国前30商业分析&分析学项目介绍

密歇根大虚安娜堡分校2021年开设的商业分析硕士Master of Business Analytics ,22年秋第一届学生入学。

Columbia University
MS in Business Analytics(The Fu Foundation School of Engineering and Applied Science):工学院和商学院合办项目,挂靠在工学院,可以选择商学院的课程,4个分支可以选择:金融分析&金融股科技;市场营销分析;医疗保健分析;分析算法与技术。
MS in Applied Analytics(School of Professional Studies):开设在SPS, STEM项目,两个方面的核心课程,一是培养学生的领导、管理、沟通能力,一是学习应用分析方法和技术。
Massachusetts Institute of Technology
Master of Business Analytics(Sloan School of Management):本科专业多为数理,工程和计算机背景,培养的人才偏 量化分析 方向。
University of Chicago
MS in Analytics(Graham School: Continuing Liberal and Professional Studies):项目可以让学生获得真实世界的视角、领导力的训练,从而让学生拥有运用数据分析技能去培养解决真实问题的技能,非常职业导向的项目。
Johns Hopkins University
MS in Business Analytics and Risk Management(Carey Business School):原来该项目叫企业风险管理17年更名为商业分析和企业风险管理,受商学院影响就业一般,也是要去纽约或者华盛顿就业,美国大学排名第十,世界大学排名也非常靠前,整体申请难度偏低。
Northwestern University
MS in Analytics (McCormick School of Engineering):15个月,秋季入学,每年招收35-40人,小班管理; 录取难度十分大 ,竞争者来自 伯克利 、斯坦福等名校本科,该项目由 工业工程 与管理科学系提供,不属于商学院,不适合商科背景学生,对工作经验无要求,但实际录取人数中56%有工作经验。
Duke University
Master of Quantitative Management-business analytics(Fuqua School of Business):陆本比较少,倾向高GRE/GMAT的学员,2021年申请无需提交TOEFL等语言考试,初审淘汰率较高。
Washington University in St. Louis
MS in Business Analytics(Olin Business School): 课程分支:会计分析,客户分析,财务技术分析,医疗分析和供应链分析。17年由Customer Analytics转变成Business Analytics,加了一些课程分支,但还是贴近市场分析,课程制作良心,节奏压力大,课程多,选修机会丰富自由。
University of Notre Dame
MS in Business Analytics (Mendoza College of Business):2019年新开项目,该校国际生比例偏低;31 Credits,将学习如何为大数据应用分析技术。
University of California--Los Angeles
MS in Business Analytics (Anderson School of Management):小班教学,申请 essay 量较大,课程偏量化。
Emory University
MS in Business Analytics(Goizueta Business School):项目时长10个月,分为SUMMER 、FALL、SPRING 三个学期,是把business、data和tech能力培养结合得很好的项目。
Georgetown University
MS in Data Science and Analytics(Graduate School of Arts and Sciences): 不接受GMAT,前提课程较多:
Required:Multivariable calculus;Linear algebra;Calculus-based statistics Computer Programming;
Preferred:Data Structures;Algorithm Analysis and Design。

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