数学领域
#1 金融数学、金融工程、金融科技
金融工程 (Financial Engineering) 是一个统称，项目名称也叫金融数学 (Financial Mathematics) 、计算金融 (Computational Finance) 、量化金融 (Quantitative Finance) 等，综合运用数学、统计和编程工具来解决现代金融行业的问题。
金融科技 (Financial Technology, 简称FinTech) 主要是指由大数据、区块链、云计算、人工智能等新兴前沿技术带动，对金融市场以及金融服务业务供给产生重大影响的新兴业务模式、新技术应用、新产品服务等。
金融科技和金融工程有很多相似之处，在求职方面基本上是相同，因此，我们在工作岗位概括的时候，把金融科技的就业一并在这里进行概括归纳。 金工的从业者，就是我们俗称的”Quant”，从工作内容来划分， Quant的职业路径主要有以下五个：
- 销售和交易
- 金融模型/策略/研究
- 量化投资管理
- 风险控制
- 数据科学
#2 数学应用型：数学与运用数学，运筹学（包括运筹学在计算优化、数据科学、风险控制中的应用）
数学（Mathematics） 是研究数量、结构、变化以及空间等概念的一门学科。数学透过抽象化和逻辑推理的使用，由计数、计算、量度和对物体形状及运动的观察而产生。数学包括算术、代数、几何、分析这四大方向。
应用数学（Applied Mathematics） 将抽象的数学工具运用在解决科学、工商业及其他领域上的现实问题。广义的来说，数学物理、数学流体力学、数值分析、运筹优化、概率论、统计学、金融数学、博弈论、数理经济学、生物数学、控制论等方向都属于应用数学的范畴。
运筹优化， 有少量学校开设了独立的研究生项目，大多数学校把这个方向设置在数学与应用数学或者工程工程与系统工程系下面。由于统计学、金融数学、工业工程与系统工程、运筹学很多学校开设了独立的研究生项目，这里概括的应用数学专业的特点不包括这几个方向。
职业选择：
数学与应用数学方向，由于理论性强， 职业前景相对其他方向差一些，是一个相对冷门的申请方向，适合读博士。
