数据科学与机器硕士项目是由排名全球第9、亚洲第1的新加坡国立大学数学系（联合统计和数据科学系及计算机系）自2020年推出，在短短不到2年时间里，它就成为了炙手可热的明星项目。2022学年申请季，项目申请人数再破新高，突破2000。这其中离不开业界对相关人才的巨大需求缺口，也更离不开项目稳扎稳打，不断设计改良的课程设置，能让学生真正学有所得，学有所成。 最后，究竟是谁成为了那些过关斩将的幸运儿？他们都分别来自哪些院校？又有哪些特征和优势呢？
下面带你一览新鲜出炉的2022级新加坡国立大学数据科学与机器学习硕士拟录取新生大数据吧！
毕业院校
生源分布
学制组成
绝大部分的同学选择全日制形式就读，但是有12%的学生为非全日制，他们通常是在新加坡本地工作的专业人士，希望通过进一步的深造提升自己的职场发展。
专业类别
相当高比例的小伙伴们来自于计算机或者数理背景，但是工科、自然科学、金融、经济的小伙伴也即将加入项目，学习到新的知识与技能。 
男女比例
男女比例实现了基本平衡，男学霸的数量以微弱优势胜出。 
年龄跨度
想要学习的心是不会被年龄阻碍的！虽然新生中绝大多数学生是介于 22岁-23岁之间 的大学本科毕业生，我们也看到有30岁以上的行业中高管将会以非全日制的方式就读。而最年轻的同学入学时将仅仅20岁。不论年龄几何，这段新国大的求学时光都将是他们的美好青春。
申请条件：
● 数量科学(数学、应用数学、统计、物理等)或工程、计算机科学专业的本科毕业生
● 本科教学语言不是英语的候选人必须通过托福（要求的最低分数为85）或雅思（要求的最低分数为6.0）。
