金融专业申请主要分两块，定性的和定量的。
定性的包括会计，精算市场，传媒，金融(master of finance)，申请人数比例上又以金融硕士为主。学习的课程对数学要求相对比较低，但是对沟通能力与协作能力要求较高。申请这类硕士，要注意软背景的培养，比如参加一些能学到东西的实习项目，类似券商卖方分析师，财富五百强公司的实习经历等等。
定量的包括金融工程，金融数学，商业分析(Business Analytics)，和数据科学。这四个领域都比较火热，就业前景也比较好。工作以后从每小时薪水角度来讲普遍比定性金融要高。这也是符合大数据时代特征的，未来统计和编程能力强的人，普遍会创造更高的社会价值，并且会因此获得更高的社会报酬。
申请这类硕士，主要要从就业角度看。定性类金融项目毕业主要可以申请管理咨询，譬如BCG，贝恩，和麦肯锡（硕士薪水大概在8万美元左右）；专业咨询，比如Navigant和PA Consulting（硕士薪水大概在8万美元左右）；经济类咨询，譬如Corner Stone和Analysis Group（硕士薪水大概在12万美元左右）;非量化类对冲基金，譬如曼恩集团，大本营基金的大宗商品部门（硕士薪水大概在10-12万美元左右）；资产管理公司，譬如富达基金和自由共同基金(Liberty Mutual) （硕士薪水大概在10万美元左右）等。
定量类金融项目毕业可以申请量化交易，譬如大本营基金，Two Sigma, DE Shaw等基金的高频交易部门（硕士薪水大概在18万美元左右）；创业独角兽，譬如优步，Lyft，Airbnb等公司的数据科学部门（硕士薪水大概在15万美元左右）；或者传统财富五百强公司中因创新而产生的大数据分析部门，譬如IBM，通用电器都有专门的商业分析部门，用大数据方法分析大量客户行为来优化产品（硕士薪水大概在15万美元左右）。
