金融工程是一门综合了金融学、数学和计算机科学的交叉学科，其课程通常由大学的商学院、数学系和工程学院联合授课，其课程由于集中于金融领域，通常包括股票市场分析、投资组合分析、期货和期权、资产定价、资本预算、固定收益分析、利率模型、金融风险管理等课程。
美国金融工程硕士的学习时间一般为全日制1-2年，绝大多数为1.5年。同MBA一样，是一种职业教育(Professional Education)而非学术研究教育(Academic Research Education)，因此无需撰写硕士论文。其全部课程均围绕金融学的应用展开，具有实用性很强的特点。
常见 金融工程专业名称 ：
Financial Engineering
Financial Mathematics
Mathematical Finance
Quantitative Finance
Computational Finance
金融工程主要是培养金融界的技术工作者，也称作金融工程师——Quant。Quant 的职位主要集中在投资银行、对冲基金、商业银行和金融机构。主要工作是负责衍生品定价模型的建立和应用、模型验证、模型研究、程序开发和风险管理等。
金融工程硕士主要在投资银行工作，另外商业银行、基金公司、保险公司、会计公司、软件公司、公司财务部门也是金融工程硕士谋职的地方。现在越来越多的政府管理部门， 能源公司也参与到了争夺金融工程硕士的行列中。
我们熟悉的花旗银行，汇丰银行，中国银行，高盛，摩根，德意志银行，法兴银行等等都是金融工程硕士的聚集地。另外我们不常听到的美世投资咨询，贝尔斯登投资，纽约人寿，美国银行，苏格兰皇家银行，美联银行，芭莱克银行，梅隆银行，兴业银行，博时基金，野村证券等等都是金融硕士的好去处。 美国金融工程/金融数学领域权威的排名是Quantnet，接下来按照排名的顺序为大家介绍一下美国的Top金融工程项目情况。
No.1
项目时长： 1.5年（3学期）
MFE项目成立于2002年，起初是由数学系推出的金融应用数学项目，在2007年，这个项目正式更名为金融工程，并调整开设于人文与科学学院下。初始项目时长为一年，后来为了照顾需要找实习的学生，项目非常人性化的将时长调整为1.5年，分为3个学期。
项目课程注重合理和实用， 每年MFE项目都会根据广泛的审查，以及行业从业者、校友和教职员工的反馈对课程进行微调，以最适应当前的金融行业就业环境。
往年录取情况
根据官网公布的数据： 2020Fall：一共490人申请，录取40人，录取率8.1%。 录取者的平均GPA达到3.76,平均GRE Quantitative 169.8,Verbal 158。 
巴鲁克学院之所以能力压一众名校排名Quantnet第一名，绝对是有它独到之处。
首先是完美的就业支持，就业率极高，数据说明一切。巴鲁克7月份暑期项目就开始，校招也开始得早，基本各大公司第一波就去巴鲁克，然后再去其他学校。摩根斯坦利10月份就去巴鲁克，其他学校如哥大9月份才开学，12月份校招才开始，这就是我们常说的先到先得。
此外，巴鲁克校友非常团结，且遍布各大华尔街大公司。所谓前人开路，后人从此踏上康庄大道。这些校友资源为巴鲁克学生的就业铺平了道路。
No.2
Computational Finance
项目学费：58,800美元
预计总花费 88,000
美金项目时长：1年（2学期）
卡耐基梅隆大学的计算金融MSCF项目是美国金融工程的带头者，全美第一家开设的FE相关的项目，历史比较悠久。成立于1994年，至今27年。此项目由Tepper School of Business， the Mathematical Sciences Department， the Department of Statistics和the H. John Heinz III School of Public Policy and Management四个院系联合办学。1.5年的课程，包含6个seven-week long “mini” semesters。 学校的计算机科学早已享盛美誉，此项目将计算机，数学和金融有机结合起来 ，使学生对市场的理解具备深层次的理解而且数学方面打下坚实的基础。学生常有机会和来自各金融机构的专家交流，学生可以选择在Pittsburgh，或New York等进行FULL TIME 学习。
该项目入学前会提供 four-week MSCF Prep Program，学习math， probability and financial markets，学校的"Career Opportunities Center" 成为联系学生和用人单位的有效桥梁，指导学生确定正常的就业方向，制作好的简历和学习良好的面试技巧和networking 技能。往年录取情况
根据官网公布的数据2020Fall：
项目特色：
1、项目是一门跨学科学位，可提供量身定制的课程。学生不仅学习复杂的数学建模工具，复杂的编程方法和数据科学技术，还学习如何在金融和经济理论的背景下运用这些技能。
2、项目与行业有着深厚的联系，并设有专职的职业咨询师，他们与学生一起专门制定和实施招聘计划。
3、除了商务交流方面的正式课程外，项目还提供MSCF交流发展计划，该计划提供个人交流指导来完善和增强口头和口头交流。
4、在行业内有1,600多名校友，拥有强大而坚定的校友网络，学生可以在整个量化金融事业中发挥作用。
No.3
项目学费：58,790美元
项目时长：2年（4学期）
Master in Finance设置在普林斯顿大学的Bendheim Center for Finance，是一个2年的项目，给特别优秀的一位申请者提供奖学金。有3个方向：金融工程与风险管理方向；量化资产管理和宏观经济预测；数据科学与金融技术。所有学生开学之前必须参加two-week refresher course in mathematics and probability 。
与其他MFE不同的是，它的课程很全面，比较重视理论。而且有专门的summer intern给学生提供实习机会。这个项目与MFE不太一样，非常重视金融方面(不光是数理)，申请难度大，班里只有30来个人，录取率 5%以下，会有面试，必须是各方面都极为优秀的人才有机会，大部分有工作经历。基本没有从大陆(不包括香港)直接录取过本科生。
往年录取情况
项目小而精，为了确保在学业和就业方面把注意力投入到每个学生身上，在过去5年中，平均每年到录取率约为5%，每年大概有600多名申请者，大概录取25名学生。
案例分享
学生A： 美本UCSD / 数学 经济双专业 GPA 3.85+ / GRE 330+ 2段投行投资分析实习
录取： 哥大 Mathematics of Finance NYU Mathematics in Finance UChicago Financial Mathematics
学生B： QS Top50海本 / 金融数学专业 GPA 3.9+ / GRE 330+
录取： Cornell MEng, FE concentration
学生C： Top财经类985 / 金融专业 GPA 3.7+ / IELTS 7.5 / GRE 325+
录取： CMU Computational Finance Cornell MEng, FE concentration
