UCLA MQE 项目致力于利用数据科学、金融和经济学解决社会问题。学生将学习数据科学、机器学习、金融建模、预测和经济学等一系列课程，R, Python, SQL, Excel等许多金融工具和平台学生都将接触到。
加州大学洛杉矶分校应用经济学硕士（UCLA MAE）开设于2015年，2016年第一届招生。项目设在社会科学学院下的经济学系，2019年获得STEM认证，从2021年春季起项目改名为 Master of Quantitative Economics（MQE），官方解释是新名字更能反映项目的量化特性。
这个项目共需要修48学分，可以在9-18个月内完成。课程非常灵活，只有三门必修的基础课程，之后可以选择数据分析或金融方向的课程。此外，从2021年秋季开始，MQE的学生还可以选经济学系的博士课程。具体课程安排如下：
秋季课程：
冬季课程：
春季课程：
UCLA MQE项目申请要求如下：
本科学士学位，GPA3.0/4.0以上
非经济学专业背景的学生，要求修过工程和数学专业的微积分I和II、中级微观经济学和中级宏观经济学。如果你没有学过计量经济学，建议有强大的统计学背景。
托福总分最低87；雅思总分最低7.0
要求GRE，不接受GMAT
申请费：140美元
除了以上申请要求外，该项目还需要参加面试，我的学生们遇到的面试问题汇总如下：
学生1遇到的面试问题：
1.Why the MQE program?
2.Python ( Coding ) Experiences.
3.One of your proudest Internship.
4.作为国际学生，在中国读书、美国交换，最大的挑战（个人经历问题）
5.（录制）怎么看待近几年经济学领域的发展？
6.Q&A.
学生2遇到的面试问题：
1.Why mqe?
2.Linear algebra 学得不好，解释一下。
3.上过什么其他数学课？
4.Python 使用经验。
5.（录制）怎么看待 mqe 结合了计算机、计量、经济和金融等多方面的知识？
6.QA.
学生3遇到的面试问题：
1.Why UCLA and MQE?
2.【录音问题】你的 target company 是哪一家？
3.你有 Python 经历嘛？如果有的话请介绍一下。
4.你觉得最有挑战性的一门课是什么？
5.Any Questions?
学生4遇到的面试问题：
1.为什么申请 MQE?
2.为什么申请 Master?
3.确认我数学课上过哪一些？
4.有过什么 python 经验，也和我说了 MQE 未来课程 python 需要比较多？
5.Q&A.
学生5遇到的面试问题：
1.Why mqe?
2.一个实习经历 + 学到什么 + 工作多久?
3.编程经历。
4.S/L goal.
5.Q&A
学生6遇到的面试问题：
1.Why master program?
2.One of your internship.
3.Short-term goal & Long-term goal.
4.One of your accomplishments.
5.Q&A.
