波士顿大学计算与数据科学 (CDS) 博士课程培养其毕业生为融入社会、经济和公共话语各个方面的计算和数据驱动过程的艺术、科学和工程做出重大贡献，导致问题的解决和知识的综合，这些知识与有条理、可概括和可扩展地从数据中提取洞察力以及设计新的信息系统和产品有关，这些信息系统和产品能够有效地利用这些洞察力来推进学术和实践的追求在广泛的应用领域。
CDS 博士课程的申请者应在与 CDS 的计算和数据驱动奖学金领域相关的方法学或应用学科之一获得学士或硕士学位。他们预计将具备基本的数学和计算能力，以及明显的跨学科工作倾向。为了适应学生背景和准备的多样性，我们使用了全面的入学审查。因此，GRE 测试和分数不是必需的，但可以选择性地提供并被视为申请人作品集的一部分，其中还可能包括先前相关准备的证据，包括创意作品、软件代码存储库等。将特别注意支付给计算和数据科学学科中代表性不足的少数族裔的申请人。
完成 CDS 博士学位需要涵盖涵盖计算和数据科学的基础、应用和社会技术方面的广度和深度主题的课程；完成让学生接触正在进行的项目的研究轮换；完成基于队列的道德和负责任计算培训；博士论文的成功提案和答辩。
对于他们的论文工作，以及为学术界、工业界和政府部门的职业生涯做准备，CDS 博士生应进行理论、应用或实证研究，以解决新问题并在协商确定的主题领域中综合新知识与他们的导师和合作者，其中可能包括工业和学术研究实验室的外部研究人员和从业者。
完成该计划后，学生将准备从事他们领导独立前沿研究和发展议程的职业，无论是在学术界（通过教学、指导和监督从事学术追求的学生团队）还是在工业界（通过协作、指导和有效管理在工业研发前沿工作的不同从业者团队）。
学习成果
以下学习成果解释了您在作为 CDS 博士候选人结束时能够做什么，作为获得学位的结果。
- 表现出对计算和数据驱动查询的方法论方法的设计和实施的原则的强烈掌握。
- 识别文献并展示对与计算和数据科学中明确定义的研究领域相关的著作纲要的掌握。
- 表现出有意义地参与多学科研究和开发工作并为之做出重大贡献的能力。
- 证明对与计算和数据驱动技术的开发和部署相关的决策具有强烈的社会和专业责任感。
- 在与该领域学术场所标准相称的水平上，评估和论证该专业领域新研究工作的优点、局限性和可能性。
- 制定和推行一项研究议程，以解决新问题并综合通过同行评审的出版物共享的新知识。
课程要求
获得 BA/BS 后的学生需要 16 个学期的课程（64 个学分），而获得 MA/MS 的学生需要 12 个学期的课程（48 个学分）。之前有研究生工作（包括硕士学位）的学生可以转最多两门课程（8 个学分），只要这些学分不用于满足入学要求，根据学生的学术顾问的推荐，并经批准CDS 副教务长。
在 16 门课程中，最多 3 门本科课程（12 学分）可以算作背景课程，在与学生的学术顾问协商后选择，并经 CDS 副教务长批准。除这些补习课程外，所有其他课程必须是 CDS 或其他 BU 部门提供的研究生水平课程或定向研究，以满足以下学位要求。
方法学核心要求确保学生在 CDS 以下八个方法学领域的一个子集中拥有基础知识和能力：
- 数据科学的数学基础
- 统计建模和推理
- 高效且可扩展的算法
- 预测分析和机器学习
- 组合优化和算法
- 计算复杂度
- 编程和软件设计
- 大规模数据管理
可用于满足这些能力的课程列表将保留在 CDS 的网站上。在 CDS 开始其博士课程的学生应至少满足其中六项能力。完成相关学科博士课程课程要求的学生应至少满足其中四项能力。
学科核心要求确保学生在一个与 CDS 的方法或应用维度相一致的探究领域建立深度。学科领域由在相关学科和/或跨学科研究领域工作的 CDS 教职员工群体定义，他们希望未来的学生在主题子集上有足够的深度，使他们能够解决这些主题的博士水平研究。CDS 或 BU 其他地方提供的可用于满足每个学科领域的一组学科领域以及预先批准的研究生水平课程列表将保留在 CDS 的网站上。
在该计划的前两年，CDS 的所有博士候选人必须完成三个基于队列的要求；即，一个为期两个学期的培训课程（4 个学分），涵盖计算和数据驱动研究的负责任和道德行为的各个方面，一个为期两个学期的博士研讨会（4 个学分），向他们介绍 CDS 教职员工的研究组合以及作为学者取得成功所需的技能和能力，以及至少两次研究或实验室轮换（8学分），使他们能够接触到必须通过有效的多学科团队合作解决的现实世界的计算和数据驱动的应用程序。
所有非及格/不及格课程必须保持不低于 3.3 的累积 GPA，以满足该学位的方法学核心要求和学科核心要求，不包括任何背景课程和任何转学分。在 BU 修读的任何三门课程中获得 B- 或更低成绩的学生将退出该计划。
更多详情请到石家庄分公司进行了解。
分公司地址：石家庄市新华区中华北大街50号军创国际商务花园1202
