金融数学是专门为金融市场而设立的应用数学，以数学的方式来研究金融资产的定价，其核心内容就是研究随机环境下的投资组合、最优选择、资产定价理论。套利、最优与均衡是金融数学的三大核心理念。例如利用回归分析和数学公式预测股市价格，根据数据计算周转率、交易量、市盈率等指导股票的买入卖出。
其实金融数学并不算是一个新兴学科，早在100多年前，就已经有人利用”布朗运动”来预测股票价格，直到2003年两位经济学家时间序列的理论获得了当年的诺贝尔经济学奖，之后金融数学得到了高校的重视，纷纷开始设立了应用数学专业。
金融数学主要学习什么?
有别于纯数学的学习，金融数学更加注重的是有关数学理论的实际运用。主要学习内容包括:
数学学习主要包括: 概率和统计学，计量工具理论，以及有关定价模型的学习
金融资产理论学习包括经济与金融、货币政策，金融衍生产品等等
编程: 任何的数学模型都需要编程来实现，一般的编程语言包括Matlab和Python等，当然模型越复杂，需要的使用编程语言的就更加高级。
金融数学的职业前景如何?
作为金融领域”高精尖”的专业人才，金融数学专业的学生非常受到商业银行、证券企业，投资银行，基金管理等企业的青睐，主要的就业方向包括:
金融规划师
量化分析师
基金经理
政策顾问
故此在一些知名的金融机构如HSBC汇丰银行, Morgan Stanley就有大量的金融数学专业的人才任职。
金融数学专业属于高薪职业，以澳大利亚的金融分析师为例，年薪中位数在10万澳币以上。
伍伦贡大学UOW提供多个金融数学方向的专业Mathematics and Finance，满足学生未来往金融数学更专门的方向发展，主要包括以下方向:
数学与金融(金融规划)
数学与金融(数理经济学)
数学与金融(量化电子交易)
数学与金融(量化公司金融)
数学与金融(风险管理与保险)
那么选择UOW攻读金融数学有哪方面优势呢?
在 2020 年优秀大学指南中，UOW 在科学和数学教学体验的整体质量方面在新南威尔士州排名第一。
UOW 的科学和数学专业在 “2020 年优秀大学指南”中的学习者参与度方面获得了 5 星评级评价
在 2022年 QS 世界大学学科排名中，UOW 在统计和运筹学方面名列世界前150 名。
澳大利亚卓越研究评价将 UOW 数学和应用统计学院评级为“高于世界标准”
学生主要的学习课程主要包括:
投资分析、C++ 中的对象和通用编程、估计和假设检验、投资组合分析、高级公司金融、应用概率和金融风险、金融经济学以及数据挖掘等
UOW的数学与金融专业的毕业拥有非常高的就业率，不少学生几乎可以在毕业前就已经获得许多知名金融机构”预留”的职位。
