学生姓名：Y同学
申请阶段：研究生数据科学（Data Science）
教育经历：南京大学CS专业（数据科学方向）本科 GPA4.08/5.0
语言/标化考试成绩：TOEFL: 102； GRE: 326
实习经历：国内腾讯云一段暑期实习
科研经历：卡梅教授的一段科研项目并发表了国际会议期刊，校内3段项目
录取院校：圣路易斯华盛顿大学、波士顿大学
（圣路易斯华盛顿大学）
背景分析-学生优劣势：。
学生优势：南大本科，学校名气大，学生TG 成绩也比较优秀
学生劣势：科研&实习等实践项目相对较少，多数为学校的课堂作业，自己主动探索的少。学生申请 DS，但是数学成绩大多在 60 分左右，高分科目少，
申请思路：
学生本科为CS，经过大三分流后选择了 DS 方向，因此 CS 和 DS 的基础知识都学过。文书写作中， DS 的文书，着重强调了学生的两次 DS 相关的科研项目，体现学生的专业能力。在未来规划方面， 文书思路 讲述了在疫情大背景下，对于 DS 在医疗行业的应用产生兴趣，希望以后能够利用专业知识，不仅仅 作为一个高科技的受益者，也成为一名专业人员，利用高科技回报社会，造福人类。
申请建议：
CS/DS 申请竞争非常激烈，不仅仅是教育背景的 PK，更多的是科研&实践项目的软性背景的竞争。 申请该方向的学生，需要尽量多的进行实践，学会应用知识。 申请总结 作为 DS 申请，数学能力也是很重要的一部分，很多网申中都需要填写先修课的要求，因此申请者需 要提升自己的数学基础。
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