专业简介：
所有组织都面临如何分析和使用数据的挑战。在本课程中，您将学习数据科学概念以及如何支持数据驱动的方法在复杂的组织和社会环境中解决问题。
深入了解数据科学的理论和实践及其在不同组织环境中的应用。您将获得一组支持从数据中道德提取信息和知识的基本原则。案例研究将有助于展示这些原则在现实生活问题中的实际应用。
该计划以数据科学基本数据相关原则、支持基础设施和组织环境的三个关键方面为中心。
您将获得处理结构化和非结构化数据、分析和可视化数据、数据挖掘的实用技能，以及获得使用的软件工具及其在现实环境中使用的实践经验。您将获得数据经理的技能，他们了解算法（例如，用于数据挖掘或处理“大数据”）可以做什么以及何时使用它们来造福于组织。
在整个课程中，您将有机会获得使用各种工具的实践经验，例如R、Python 和 SPSS、Weka 或 Tableau/Spotfire，尽管您在开始之前不需要具备这些工具的任何知识当然，提前阅读它们可能是有利的。您将对您的论文感兴趣的特定领域进行深入研究
课程设置：
核心模块：
数据可视化
数据科学导论
数据分析
数据与社会
数据库设计
研究方法和论文准备
论文
可选模块 - 两个来自：
研究社交媒体
信息治理与道德
大数据分析
商业智能
以用户为中心的设计和人机交互
申请要求：
2：1 本科分数75分以上 不限背景
雅思6.5（6.0）
