加利福尼亚大学伯克利分校（University of California, Berkeley）
位置：美国 旧金山湾区东北部的伯克利
特色：建立于1868年，是世界顶尖公立研究型大学，在学术界享有盛誉，其在物理、化学、计算机科学、工程学、经济学、法学等诸多领域均位列世界前十，与斯坦福大学共同构成美国西部的学术中心，为硅谷培养了大量人才。截止2020年10月，伯克利校友、教授及研究人员中共产生了110位诺贝尔奖得主、14位菲尔兹奖得主和25位图灵奖得主。
排名：
2021 U.S.News全美最佳大学排名 #22
2021 U.S.News世界大学排名 #4
2021 QS世界大学排名 #30
2021 THE世界大学排名 #7
2020 ARWU世界大学学术排名 #5
Master of Financial Engineering (MFE)开设在Haas商学院（商排 #7），项目时长1年，春季开学，该项目通过对金融、数学和计算机编程相关内容的学习满足学生在对冲基金、金融科技公司、投资银行、资产管理公司等做量化研究、建模、数据科学、资产管理、销售交易，投资组合管理，风险管理等岗位的要求。
课程设置
伯克利MFE项目时间1年，属于春季入学项目，要求学生完成 28 units课程(1 unit = 15 class hours)，包含一个金融应用项目和一个10-12周的实习。
申请要求
该项目要求申请人具备较强的编程能力、量化背景、金融背景以及听说读写能力。计算机语言方面要求有C++、Python、机器学习等相关课程；量化背景方面要求有微积分、线性代数、偏微分方程、统计、数值分析相关课程；金融方面有宏观与宏观经济学、公司金融、 货币与资本市场、投资学等相关课程，项目开始之前补充完毕即可，喜欢有工作经验的申请人，录取的学生中有硕士博士背景的申请人占到40%以上。
先修课要求：
Computer Programming Experience
C++ Programming
Advanced Python
Advanced Machine Learning with Python
Quantitative Background
Calculus (2 courses suggested)
Linear Algebra (1 course suggested)
Partial Differential Equations (1 course suggested)
Statistics (2 courses suggested – two advanced statistics or econometrics)
Numerical Analysis (1 course suggested)
Training in Finance
Finance (2 courses OR equivalent work experience)
Language Skills
English Writing, English Composition, Speech/Rhetoric (1 course OR equivalent work experience)
录取情况
Class 2020录取了96人，平均年龄26岁，女性27%。平均GPA3.79，GRE（平均Q 94%，平均V 77%），57%本科学历，38%硕士学历，5%博士学位。工程、数学、金融、统计类背景占比较高。
就业信息
雇主主要集中在投资银行、资产管理公司、对冲基金、金融科技公司等，岗位主要是量化研究，建模，交易，数据科学，风险管理，投资组合管理等。就业区位上，83%留美，东西海岸集中，17%非美国。Class2020 平均薪资 $114,578。
