一、专业介绍
该计划的目的是提供数据分析方面的多学科教育，使毕业生具备从事分析和数据科学职位所需的关键知识、技能和能力。特别是，该计划旨在为学生提供：
全面的知识和对支持分析的统计和计算机科学基本原理的理解。
分析理论和实践方面的高级知识和实践技能。
从事数据分析和数据科学职业所需的必要技能、工具和技术。
一系列适用于商业和研究环境分析的实践、流程、工具和方法的技能。
及时接触和实践一系列当前软件包和新兴的分析应用程序。
在商业环境中发展实践技能的机会。
二、课程内容
数据分析基础知识
数据库和编程基础知识
数据挖掘
机器学习
数据分析前沿
分析在行动
个别行业项目
三、入学要求
通常获得数学、统计学或计算机科学或密切相关学科的2.2荣誉学位，或大学可接受的同等资格。
在不符合上述学科标准的学科领域获得至少2.2荣誉学位的申请人需要获得B级数学A级或大学可接受的同等资格，并且需要通过能力倾向测试。
该计划的目的是提供数据分析方面的多学科教育，为毕业生提供在分析和数据科学职位上就业所需的关键知识，技能和能力。特别是，该计划旨在为学生提供：
对支持分析的统计学和计算机科学的基本原则的全面知识和理解。
分析理论和实践方面的高级知识和实践技能。
从事数据分析和数据科学职业所需的必要技能，工具和技术。
适用于商业和研究环境中的分析的一系列实践，流程，工具和方法的技能。
及时接触一系列当前软件包和新兴的分析应用，并拥有这方面的实践经验。
在商业背景下发展实践技能的机会。
