在无垠星河中，人们为了探寻天王星偏离预定轨道背后的原因，海王星的面纱被一层层揭开；当人体内部的组织结构无法被肉眼观测时，CT扫描成像技术得以问世，体内的隐疾得到了更好的救治和干预。
上至茫茫宇宙，下至五脏六腑，这些认知上的突破，都离不开数学作为强有力的后盾。
来到数字经济的时代，认知世界，本质上就是理解数字背后的含义：我们的年龄、性别、职业、兴趣；浏览过的界面、停留的时长；点过的赞、留下的评论；都成为了可供分析的宝贵数据，驱动着企业的业务决策。可以说，谁掌握了数据分析的能力，谁就拥有了推动商业进一步向前迈进的钥匙。
数据分析人才正在成为就业市场的香饽饽。如果你想进入这个蒸蒸日上、充满机遇、令人着迷的领域，我校数学科学学院提供的数据分析硕士专业，将为你提供一块高含金量的敲门砖，叩开这扇极富前景的大门。
下面我们来介绍一下皇后玛丽大学的数据科学专业
1.因“需”施教的课程设计
皇后玛丽大学数据分析硕士专业的课程设计实用性极强，聚焦于数据分析领域人才所需的核心技能培养。
首先，在第一学期，所有学生都要学习：数据处理（Storing, Manipulating an Visualising Data)、概率统计(Probability an Statistics for Data Analytics）和Python机器学习(Machine Learning with Python)这三门必修课。通过这三门必修课的学习，学生将对数据分析的各大关键流程有所涉猎，能对大量数据进行信息整合、运算、展示等，由此找出研究对象的内在规律，预测未来发展趋势。
为学生打下扎实的数学基础，是数据分析的前提，也是为什么概率论和统计学被纳入在必修课之中。
2020年毕业于我校数据分析硕士专业的Helena现就职于全球知名制药公司阿斯利康，是一名数据科学家。在来到我校之前，Helena学的是心理学，虽然有一定的数理背景，但想要应对专业的数据分析，还是有不小的挑战。
Helena想起在我校的学习经历，内心充满了感激。
必修课以外，学生还可以从一众丰富多样的选修课，根据自己的兴趣需要选择五门，例如金融数据分析、商业数据的时间序列分析、贝叶斯统计等等，感受数据科学在各行业内的实际运用。值得注意的是，对机器学习感兴趣的学生通过此专业至多可以学习三门与此有关的课程，从偏向线性回归、多项式回归这样偏基础的内容，到高级深度神经网络设计的内容等等，一应俱全。
在必修课与选修课的结合中，学生既拥有了坚实的数学基础，也掌握了如何使用Excel或R语言实现数据可视化、Python编程等顺应时代发展的热门技能。“术”与“道”的并重，让本专业毕业的学生既能在当今时代立于不败之地，也能快速适应并驾驭未来可能衍生出其他需求，永远保有核心竞争力。
2.重磅师资一路同行
想要将课程设置的初心落到实处，真正在理论与应用间取得平衡，靠的还得是经验丰富的师资团队。你或许以为，我校数学科学学院老师们的日常工作就是在一张又一张的草稿纸上，推演着复杂的数学公式。实际上，数据分析硕士专业的老师们不仅在学术上造诣出众，更是活跃在行业内的从业人员。
艾伦·图灵研究所是英国数据科学和人工智能研究中心，我校在2018年成为了其合作伙伴，并且多名老师成为了该研究所的研究员。能获得此头衔，代表了业内对于我校师资在数据科学和人工智能领域做出的贡献的认可。
数据分析硕士专业负责人Primoz Skraba就是艾伦·图灵研究所授予研究员资格的老师之一，现在是我校应用与计算机拓扑方向的资深讲师，专注研究拓扑数据分析（Topological Data Analysis，简称TDA）。
拓扑本身是一种几何学，研究的是特殊的几何性质，而TDA就是将拓扑学这个纯数学领域的学科和数据分析结合起来，用观察地图的方式来观察复杂的高维数据，识别大数据的全局结构，以便挖掘大数据中潜藏的信息点。
随着数据体量的增大，复杂程度的升级，数据分析的方式方法也需要随之迭代升级。有Primoz Skraba这样的老师作为引路人，将有助于学生紧跟时代发展，及时接触到行业内的新技术。
Jamie Griffin博士也是数学科学学院的王牌之一。
作为应用概率论的讲师，他的研究非常贴近人间疾苦，通过模拟疟疾的传播来控制和降低疟疾致死率，以及预测干预手段在降低疟疾传播方面的有效性。他的研究成果为世界卫生组织在制定政策、生产疫苗对抗疟疾方面提供了指导性的意义。
3.课堂之外，精彩不间断
在往期文章中，我们对数学科学学院新近翻修的大楼做了详细介绍（戳此回顾），在设计匠心独具又功能完备的新大楼中，学生将享受到高质量的学习及社交空间，访问彭博终端机等等。
【如果您对英国留学还有任何问题，可以直接拨打电话和我联系，也可以关注我的个人主页或者点击下方立即咨询，我会定期进行文章和视频课程的更新，大家有任何关于留学的问题，欢迎给我留言，我会帮大家一一解答。】
此外，图书馆还收藏了8000本数学类书籍典藏，任学生在数学世界的书海中尽情遨游；学院也订阅了种类丰富的数学期刊，供学生们夯实和提高数学能力。
称心如意的住宿也是保障学习质量的条件之一。数学科学学院坐落在Mile En校区，我们为研究生提供的宿舍之一Sherren House距离该校区仅不到10分钟的步行距离，并且毗邻Brick Lane这样热闹的市集。从位于Stratfor区域的另两栋研究生宿舍楼Eleanor Rosa House 和Aspire Point乘公车，不到20分钟即可到达Mile En，还能俯瞰伦敦奥林匹克公园，视野绝佳。
由此省下来的时间和精力不仅可以更好地投入学习，更重要的是，这让来自五湖四海的同学们也有了更多朝夕相处的机会，感受伦敦这座城市的多元文化魅力。
