一、课程介绍
加入下一代数据科学家，通过我们的理学硕士数据科学和高级计算迎接信息时代的挑战。
在本课程中，您将与计算机科学系的专家合作，深入了解：
数据分析和数据驱动的知识发现
云计算
机器学习和人工智能
这些知识至关重要。计算机科学正在推动我们的数字化转型；它处于科学发现的前沿和经济增长的核心。利用社会丰富的数据需要能够融合研究、技术和独创性的人。
您还可以访问Reaing的计算研究专业领域，包括：
大数据分析。应用包括遥感数据分析和解释、天气预报和通信数据流分析。
计算视觉。应用包括视觉监控、边境控制和安全、用于图像和基于视频的预测和分类的机器学习。
云计算。应用包括数据安全和网络安全。
二、课程内容
必修模块：
人工智能和机器学习
学习当前人工智能和机器学习的方法。
用Python应用数据科学
在使用Python作为编程语言方面进步到高级水平，并学会熟练使用Python工具进行数据科学工作。
数据分析和挖掘
了解知识发现过程的设计、管理和部署的概念、技术、算法和工具。
大数据和云计算
了解大数据分析和高级计算平台的概念和设计原则。还将鼓励您发展一套专业技能，例如软件开发文档、技术报告写作和项目管理。
数据安全和道德
了解与数据相关的法律和道德方面的知识，包括法律在国界之间的差异；以及道德如何帮助我们了解如何在个人层面上表现，以及如何在公司或机构层面制定合适的政策。
数据科学的数学和统计学
在作为数据科学和高级计算理学硕士课程的一部分所教授的模块所必需的数学和统计学方面，进步到适当的水平。
研究性研究
学习批判性地评估计算机科学中的给定主题。您将选择一个研究主题，并通过各种方法提高您制定批判性方法的能力。
硕士项目
在学术主管的指导下，针对您选择的特定主题定义和执行一项研究，并以适当的形式有效地传达您的发现。
三、入学要求
入学要求： 通常至少有2.2高荣誉学位，或英国以外大学的同等学历，计算机或相关学科（包括但不限于数学、工程、物理、化学、经济学）或相关工作经验. 你必须有一些编程经验。
雅思：总分6.5，单项不低于5.5（或同等水平）
四、学费
£22,850
