现代社会，数据采集和存储技术迅速发展，加上数据生成与传播的便捷性，致使数据爆炸性增长，最终形成了当前的大数据时代。面对汹涌而来的数字化浪潮，很多的企业都选择了数字化转型，这时候一个新的词汇“数据挖掘”就出现了，很多人不明白数据挖掘是什么意思？能挖掘什么信息？可以帮助企业做什么？今天，就让我们一起来探索数据挖掘的奥妙吧！
数据挖掘是什么？
数据挖掘是对商业数据中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性信息的过程。数据挖掘揭示的是未知的、将来的数据关系。数据挖掘的知识领域涵盖了数据库技术、统计学知识、机器学习、可视化等多学科知识的综合应用。
数据挖掘能干什么？
数据挖掘是一种决策支持过程，它基于人工智能、机器学习、模型识别、统计学、数据库、可视化技术展示等等，可高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的信息，帮助决策者调整市场策略，减少风险，提高收益。
今日份干货分享—数据挖掘的标准化流程。数据挖掘是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，也是数据分析师的必备的工作技能之一，按照以下六个步骤来进行，会让输出更有说服力！
