为适应市场需求，美国也越来越多的名校开设数据科学硕士，从早年就有的哥大、哈佛到2021年的 莱斯大学、加州大学欧文分校等。因此去美国读数据科学硕士是一个不错的选择，那么申请美国数据科学硕士难不难？适合什么样的背景的学生申请，具体需要什么要求？
哈佛大学
MS in Data Science
哈佛大学数据科学硕士2017年开设，2018年秋首届招生， 项目时长1.5年。 项目由工程与应用科学学院（SEAS）下的计算机科学系和统计系联合开设，并且由 Institute for Applie Computational Science (IACS) 管理。
申请要求 ：
- 本科学士学位
- 需要有足够的计算机、数学、统计学背景（包括熟练掌握至少一种编程语言和微积分、线性代数和统计推断知识）
- 托福最低80， 雅思最低6.5
- GRE：不接受
- 申请费：105美元
哥伦比亚大学
MS in Data Science
哥大数据科学硕士项目由GSAS学院的统计系和工程学院下的计算机科学系及工业工程系联合开设，2014年有full-time项目，项目时长1.5年，是STEM项目。
申请要求 ：
- 本科学士学位
- 有一定的量化背景（比如修过微积分、线性代数等），还要有计算机编程基础
- 托福最低99 ；雅思最低6.5；PTE68
- GRE：2022申请季可选（2023未更新）
- 申请费：85美元
杜克大学
Master in Interisciplinary Data Science
杜克大学跨学科数据科学硕士（MIDS）在2017年由Information Initiative at Duke (iiD)和Social Science Research Institute (SSRI)两个学术大系合办， 为期两年，是STEM项目。
根据官网数据，2021届587人申请，录取83人，录取率14%； 48人入读，平均年龄27.5，44%的学生有平均3年以上工作经验。学生本科背景多样化：理工科36%，经济学24%，自然科学和商科各占10%，金融/会计、计算机科学、统计各占6%……
申请要求 ：
- 本科学士学位，不限专业背景
- 托福90；雅思7.0；多邻国115
- GRE：2022申请季可选 （2023未更新 ）
- 申请费：95美元
卡耐基梅隆大学
Master of Computational Data Science
卡耐基梅隆大学计算数据科学硕士项目开设在计算机学院下，前身是2004年成立的MSIT in Very Large Information Systems，学生可以选择16个月或20个月毕业的学位。这个项目竞争激烈，申请难度也很高，一般录取率不到10%。
申请要求 ：
- 本科学士学位，GPA3.0以上
- 要求强大的计算机科学和数学背景
- 托福100（各部分25以上）；雅思7.5（口语7.5，阅读和听力7.0，写作6.5）；多邻国120（Literacy 115， Comprehension 125上， Prouction 100, Conversation 105）
- 强烈建议提交GRE（如不提交需说明原因）
- 申请费：125美元
纽约大学
MS in Data Science
纽约大学数据科学硕士于2013年开设在NYU Courant下的数据科学中心，项目时长2年，共36学分，是STEM项目，面向具有强大数学、计算机科学和应用统计学背景的学生。
申请要求 ：
- 本科学士学位，2021年入学的平均GPA3.87
- 统计学、计算机科学、数学、工程、经济学、商业、生物学、物理学和心理学等专业背景
- 先修课要求：
微积分I（limits, erivatives, series, integrals等）
线性代数
计算机编程：Python 或 R
微积分 II、概率、统计学或具有大量数学内容的高级物理、工程或计量经济学课程之一
- 托福或雅思，偏好托福，最低分数100
- 要求GRE
如果您想了解详细信息，请在线联系我吧
