金融工程是金融学与数学和一部分计算机相交叉相渗透的边缘化学科，是用数学和工程学的方法来建立金融模型（如描述股价运动的随机微分方程），并进而计算金融收益与风险。它本身研究对象和学习对象都是金融，所以大部分申请者，毕业之后从事金融领域工作。
从研究属性专业属性上来讲，MFE是属于商科类的项目,但它的课程的理工味道却非常浓厚，因为在技术上有着非常强的要求，通常设在工学院或数学系下，由工学院、商学院、数学系联合授课。美国金融工程硕士MFE，（或者金融数学/数量金融/计算金融等，差别都不大）是90年代新兴的交叉学科项目。
芝加哥大学：Financial Mathematics
芝加哥大学金融数学专业成立于1996年， 设置在数学系下， 致力于推进理论和应用数学及其应用衍生品定价、交易风险管理、定量金融学和投资组合管理的教学。
学生可以在15个月，5个quarter完成学业；秋季quarter侧重于数学基础和金融市场介绍，冬季和春季quarter需要学到的内容包括统计风险管理，回归分析，最佳证券投资理论，期权定价数学理论应用，固定收益和外汇衍生品，夏季quarter主要是实践，可以选择实验室做项目或者实习，最后的秋季quarter主要就是各种选修课程。
录取要求：
- 官网没有给出GPA和GRE最低要求，建议GPA3.7+，GRE320+，TOEFL最低90分，IELTS最低7.0，该项目不接受GMAT。
- 前提课程要求：数学(多元微积分， 线性代数，统计)，计算机(C++，Matlab)。
纽约大学：Mathematics in Finance
纽约大学的数理金融硕士数学为基础，结合了金融与计算机知识。
该项目是三学期的项目，由11门课程和一个master project组成，仅秋季开学，学期差不多4门课程，可以利用暑期寻找相关实习，学校会提供资源和支持。
另外没有选修课程设置，总共有20门课，从其中选择11门课程作为必修课程。其中分为3个等级，全日制的学生可以选择秋季参加1级课程，春季参加2级课程，秋季参加3级课程。
Level 1 课程举例：衍生证券，随机微积分；
level 2课程举例：信贷市场和模型，国际利率和外汇模型；
level 3：时间序列分析和统计套利，高级计量经济学模型和大数据等。
录取要求：
申请者需要具备定量推理能力，丰富的数学知识贮备，前提课程包括多元微积分；线性代数；微积分基础上的概率论。
学生通常都是数学或相关领域的本科背景，如物理，统计或工程。学校青睐于数学，计算机背景强和对在金融领域工作非常感兴趣的申请人。
每年也会有一定量的博士生和MBA申请该项目，就分数来说，纽大不接受雅思和GMAT 分数。
纽约市立大学巴鲁克学院：Financial Engineering
巴鲁的项目为学生提供了非常个性化的课程配置，从而使学生既能够掌握金融工程专业的核心既能要求，如定量金融分析工具，概率于随机过程，机构性融资，市场微观结构模型，金融计量经济学，时间序列等相关内容。
同时学生也能够接触到商品期货交易，大数据金融，行为金融，固定收益风险管理，投资组合管理，市场和信贷风险管理，期权市场等最热的金融领域。
录取要求：
巴鲁学院的金融工程项目录取率非常的低，2016秋的录取率仅有8%，申请的人数有675，最终录取40人，国际生27人。
申请人的本科背景集中在工科专业，工程学，数学，金融，并且申请人当中已经拿到MS/MBA 学位的学生能够占到30%左右，甚至于还有拿到PhD学位的申请人。
哥伦比亚大学：Financial Engineering
哥大的Financial Engineer 项目课程侧重工程和定量分析方法，比较注重实践;除了工程学院的课程外，学生也可以从商学院、文理学院、法学院、国际关系学院等学院选择课程学习。
录取要求：
申请者最好是工程、数学、计算机科学、统计、经济学、金融或者其他类似的数学背景。
分数要求托福100+，雅思7+；GRE(Q151+)，并且不接受GMAT，工作经验不是必要条件但是最好要有。
加州大学伯克利分校：Financial Engineering
伯克利的MFE项目是全美名气最大的，是这个项目的首席代表。
设在Haas商学院里，虽然学制是一年，但是中间仍然有实习时间，大概10周左右。没有奖学金，只有春季入学。
伯克利的MFE重视实践，而且由于是MFE中的老大，名气没的说，毕业生就业非常好。每年招60来个人，非常重视工作经历，而且这已经成为了伯克利录取的一个无形标准。但与其他牛校不同，它不会在某些细节上苛求申请者，而重视综合指标和实践能力。
录取要求：
该项目偏好具备较强背景计算机编程能力、较强数学和统计能力、金融学习能力、语言技能、掌握统计和计量经济学应用软件、数学工具的申请者。
并且有前提课程要求，包括计算机编程(C语言、C++)、定量课程(多元微积分、线性代数、微分方程、数值分析和高等统计和概率)。
因此录取的申请者本科专业主要集中在工科、数学专业。录取的申请人当中平均工作经验3年，大多集中在金融和研发领域。
卡耐基梅隆大学：Computational Finance
卡内基梅隆大学计算金融硕士项目是业内公认的顶级金融工程项目。
项目配备优秀的师资力量，他们理论研究与实践经验兼备，为学生在理论与实践方向都得到锻炼提供有力帮助。该项目由泰珀商学院、数学科学系、统计系、海因兹学院联合创办。
项目课程囊括了概率论、统计分析、数值方法、计算与仿真方法、随机构成、经济学、金融市场以及满足当今定量金融市场的应用课程。
录取要求：
申请卡内基梅隆大学计算金融硕士项目需要有很强定量能力的学生需要学过微分方程、线性代数，一门微积分基础的概率论课程。
本科背景以计算机科学、经济学/商学、工程学、数学/统计、科学等专业为宜。
录取学生的平均GMAT 分数732;GRE 数学部分成绩169，语文157；GPA平均高达3.78，录取非常的激烈，录取率仅有14.7%。
康奈尔大学：Financial Engineering Concentration
康奈尔的工程硕士项目设置于School of Operations Research an Information Engineering，金融工程是其中7个分支中的一个。
金工强调数学建模和优化分析、概率论、随机过程、统计相关定量技巧的应用的设计和操作系统。
录取要求：
不接受GMAT，只接受GRE，录取的平均分数为
Verbal 165
Quantitative 166
Analytical 3.50
托福最低分100，并且有小分要求(Writing 20， Listening 15，Reaing 20， Speaking 22）雅思要求每部分最低要求7分。前提课程：calculus-base probability anstatistics是必须的，另外还建议学习过偏微分方程，随机过程，C++/Python。
以上就是美国比较热门的七个大学的金融工程硕士项目，更多关于美国留学的问题欢迎联系咨询。
