数据科学理学硕士项目的标准学制为24个月。学生也可以在就读期间参与到业界实习、实验室科研、海外交换，亦或修读更多课程，从而将学制延长至最多36个月。
参与华为联合培养的学生将在第二年赴华为进行科学实践活动。
必修课：
- 机器学习
- 数据挖掘
- 网络分析
- 优化理论与建模
- 大数据建模与管理
- 数据库原理与开发
- 金融科技理论与实践
选修课：
统计学理论
Python编程
高级时间序列分析
应用回归分析
数值算法分析
人工智能
图像处理与计算机视觉
应用并行编程
数据可视化
创新设计思考方法论
动态规划
深度学习及其应用
优化理论与算法
区块链
强化学习
深度学习
随机过程
云计算
医学影像与人工智能
数据驱使实验设计与衡量
运营管理与分析
经济分析
市场微观结构与算法交易
信用风险建模与产品
中国公司管制与社会责任
博弈论与拍卖理论
人工智能：法律与政策
大数据营销
衍生品及其风险管理方法
互联网与金融
会计数据策略与可视化
信用评级和信用风险管理
金融市场的文本分析
法务与预测分析
毕业项目（6学分）
备注：以上列表未包含其他硕士/博士项目共享课程。具体课程安排以最终开课为准。
