当今时代的信息爆炸产生了极其庞大的数据集，所以人们需要了解如何分析和处理大数据。
硬件、软件和统计技术的进步正在催生分析各种数据的模式和模型的自动化方法，应用范围涵盖科学发现到商业智能和分析。
因此，数据驱动的决策正在迅速成为几乎每个行业的标准，并为各行各业、组织和学科的数据导向型专业人员创造了前所未有的需求。
鉴于所涉数据集的数量，如果没有某种程度的数学指导和编程专业知识，很难对数据进行模式化以及分析数据趋势。
毕业生的就业选择
该专业毕业生可以从事如下职业
大数据架构师、大数据开发者、业务数据分析师、灾难风险分析师、密码分析员、数据分析顾问、数据工程师、数据完整性助理、数据程序员、数据项目经理、数据科学家、数据解决方案架构师、数据系统分析师、股票数据分析师、行业分析师、市场研究分析师、运营风险顾问、养老金和福利分析师、采购分析师、研究协调员、风险资本合伙人、样本行业/雇主类型、银行/金融机构、数据管理公司、政府、保险公司、制造商、意见研究者、研究机构、科技公司
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