上海纽约大学（New York University Shanghai），简称“上纽”（NYU Shanghai），位于中国上海市浦东新区，是由纽约大学和华东师范大学合作创办的、教育部批准设立的中外合作办学全日制普通本科高等院校，中外合作大学联盟成员。
上海纽约大学于2011年1月17日获批筹建，于同年3月28日在陆家嘴金融贸易区奠基，于2012年10月15日挂牌成立，于2013年8月第一批本科生进入华东师范大学中山北路校区学习，于2014年8月校园正式启用。
据2021年6月学校官网显示，学校占地11661平方米，设置3个学院（部），开设19个本科专业（方向），合作办学5个硕士专业（方向）和10个博士专业（方向）；共有教师200余人（2018年数据），共有在校生共2000名。
NYU Shanghai的两所学校根据2022年QS世界大学排名，纽约大学排名42位，华东师范大学排名530位。两所院校强强联合，师资方面大可放心。
目前，上海纽约大学研究生阶段总共有7个学院：Data Analytics & Business Computing、Interactive Meia Arts、Marketing an Retail Science、Organization Management an Strategy、Quantitative Finance、Social Work、TESOL (Teaching English to Speakers of Other Languages) 。虽说不多，但都是热门方向，数据分析和商业计算 、互动媒体艺术、组织管理与战略、量化金融以及TESOL，可以说是涵盖了多个方向。
我们以Data Analytics & Business Computing 专业为例，看一下上海纽约大学的录取要求。
Data Analytics & Business Computing
课程介绍
上海纽约大学数据分析与商业计算理学硕士项目是与纽约大学斯特恩商学院联合开设的四个全球专业硕士项目之一。 毕业后，学生将获得中国教育部认可的 纽约大学授予的理学硕士学位 。
数据分析和商业计算硕士课程通过商业、数据科学和管理科学的跨学科课程，教授学生使用数据驱动的方法来解决当今大数据时代的商业挑战。通过该计划，学生将获得定量和技术方法方面的知识，并进一步发展他们的战略和业务管理技能，以在日益数据驱动的世界中发挥领导作用。
学习目标
- 发展数据分析思维并获得各种定量和技术方法的知识，以做出更好的业务决策并获得价值。
- 了解如何在整个数据管理过程中有效处理大量数据，从最初的数据采集到最终的数据分析和呈现。
- 学习各种方法和技术来分析数据以产生业务洞察力并构建预测模型来预测和模拟未来的结果。
- 学习如何将业务问题制定为正式的数学模型，并获得所制定模型的最佳解决方案。
- 培养使用 Python 和 R 等编程语言进行编程的实用技能。
- 了解如何在组织的各个职能领域（包括财务、营销和运营）中应用数据分析、数据管理和数据驱动的决策技能。
课程设置
数据分析和商业计算理学硕士课程包括为期 12 个月的全日制学习课程，完全用英语授课，从纽约市纽约大学斯特恩分校的夏季学期开始，然后是秋季学期、J 学期和上海纽约大学春季学期。
学费
$69,556
学术背景要求
进入该项目的学生必须持有美国认可学院或大学的四年制学士学位或外国的同等学位 。具备R语言编程能力。
需要有GMAT或GRE成绩，但没有最低分要求。
语言要求
托福最低100分，雅思最低7分。
