智能科技时代的到来，对于人才的需求量要求也越来越高，这是就催生了对于高级复合型人才需求的增加。与数据分析类有关的职位可谓之非常有钱途，数据分析类岗位就好比三国演义中的军师诸葛亮每次打仗前都是由诸葛亮通过收集的情报进行分析，出谋划策，体现了数据分析的重要性。 另外数据分析在企业运行中的广泛性也越来越突出，在各部门中都会用到。接下来以企业中常见的产品部门，技术部门，运营部门和市场部门来进行一一分析。
- 产品部门 通常是收集业务需求，通过需求设计出可实施的方案交付给技术部门来实现。但是当产品部门需要对现有产品进行优化，则需要数据分析师出马，通过用户行为分析，产品营收分析等，提出产品优化方案。
- 运营部门 的数据分析师们则需要通过监控数据的波动来及时发现问题，提出建议，方便运营人员做出下一步决策。
- 市场部门 的数据分析师则可以通过行业分析，竞品分析等帮助来寻找目标客户，了解竞争对手，扩大产品知名度。
- 技术部门 的数据分析师则为以上的部门提供技术支持，完成上列的任务。
再从行业广泛性上来说 ，数据分析的应用也越来越广。在传统印象中，数据分析人才的需求都集中在投行，金融机构，咨询公司等。随着互联网时代的到来，各行各业都意识到数据在商业决策中的重要性。据统计，世界500强企业中，有接近90%都建立了数据分析部门。 数据分析类职位同样具有很强的不可替代性，数据分析需要依赖从业者本人的主观经验和职业技能。其中主观职业经验就决定了无法被其他经验更少的同行甚至是人工智能与机器替代。
综合以上优势，数据分析类的专业近些年逐渐成为了留学生们的热门选择之一。
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