新国立理学院提前批申请已开放，开放时间为 2022 年 5 月 3 日至 7月 30 日！ 提前批申请流程简单，全部通过网申实现，无需其他流程。申请材料也在常规申请材料的基础上更为简化！ 如果优先录取未成功， 申请依然有效并被自动滚动进入 2022 年 10 月开始的常规录取 选拔。
申请费：S$50.00申请材料要求：至少五个学期的本科成绩单（针对三年级本科生）、在读证明、成绩单、简历和至少一封推荐信
申请轮次：提前批申请录取将以滚动录取方式通知申请者，所有申请者都会在 10 月底前得到通知。
本次提前批申请一共有 12 个项目：包括大热门专业 量化金融、数据科学与机器学习、统计学 、 食品与营养学、物理学、化学科学等专业。
部分提前批专业介绍
- Msc Quantitative Finance （量化金融）
定量金融学硕士课程是由 数学系与经济系、统计与数据科学系 合作开设的研究生课程。该课程的目标是提供更先进基于授课模式量化金融训练。 该课程的毕业生将会获得 定量金融方面的先进知识，经济系和统计与数据科学 系提供的选修模块为学生提供了扩大和加深对金融行业使用定量方法的背景和影响的理解的机会。
课程时长：1-2 年（4 个学期） 最低语言要求：托福 85 /雅思 6 申请背景要求：数学、统计、经济、金融、计算机科学、工程、物理科学等相关定量专业或数学基础优秀的本科毕业生。
- Msc Data Science an Machine Learning（数据科学和机器学习 ）
数据科学和机器学习理学硕士（DSML）是一个跨学科的研究生学位课程，旨在培养数据科学领域的下一代领导者。该课程由 理学院数学系、统计与数据科学系和计算学院计算机科学系联合开设。
该项目得到了新国立大学数据科学领域的顶尖研究人员以及业界数据科学家的支持，并提供了多种数据科学专业。它的课程 融合了计算机科学、数学和统计学等领域的跨学科学习，以及数据分析和机器学习。 课程时长：1-2 年（4 个学期） 最低语言要求：托福 85 /雅思 6 申请背景要求：数量科学（数学、应用数学统计、物理学等）或工程、计算机科学专业
- Msc in statistics（统计学 ）
该课程涵盖统计学、数据科学、大数据和分析学的主要领域：数据科学的统计基础、应用回归、产品设计和流程改进的实验设计、非参数回归、质量控制和生产力改进分析、时间序列数据分析等。
该课程以新引入的研究模块为补充，通过为学生提供解决工业界和学术界现实问题的实用知识，使其脱颖而出。
课程时长：1-2 年（4 个学期）
最低语言要求：托福 85 /雅思 6 申请背景要求：数学、应用数学、统计、生物统计、量化金融、工程、计算机科学相关专业
- Msc in Mathmatics（数学 ）
数学理学硕士旨在提供数学科学方面的先进训练。该课程的学生有望获得 现代数学的进阶知识，包括纯数学和应用数学，以及其他跨学科领域的知识。 该课程为学生满足行业不断增长的需求，并攻读数学博士学位等高等教育奠定了坚实的数学基础。 课程时长：1-2 年（4 个学期）
最低语言要求：托福 85 /雅思 6 申请背景要求：数学及相关专业本科生
学校介绍
新加坡国立大学 （ National University of Singapore），简称新国立（NUS），是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学，在泰晤士世界大学排名中是 常年蝉联亚洲第一 的宝座， 在 2022 QS 世界大学排名中 高居 11 名 。
NUS 是环太平洋大学联盟、亚洲大学联盟、亚太国际教育协会、国际研究型大学联盟、Universitas 21 等著名高校联盟的成员，也通过 AACSB 和 EQUIS 认证，在工程、生命科学及生物医学、社会科学及自然科学等领域的研究享有世界盛名。
