Big Data technology 大数据技术

专业简介：

这个独特的课程由计算机科学与工程系和数学系联合提供。该计划整合了多种学科，让学生学习大数据的所有重要方面以及如何在现实世界中使用它。学生将学习大数据的主要组成部分，包括基础设施、数据集成、存储、建模和管理、计算系统、分析和挖掘系统、安全、政策和社会影响，以及人为因素和大数据在各个领域的应用（数据科学）。

课程设置：（合计180学分）

选课前需要和个人导师沟通意向课程哈

MSBD 5001Founations of Data Analytics3 Creit(s)

MSBD 5002Data Mining an Knowlege Discovery3 Creit(s)

MSBD 5003Big Data Computing3 Creit(s)

MSBD 5004Mathematical Methos for Data Analysis3 Creit(s)

Elective Courses

18 creits

MSBD 5005Data Visualization3 Creit(s)

MSBD 5006Quantitative Analysis of Financial Time Series3 Creit(s)

MSBD 5007Optimization an Matrix Computation3 Creit(s)

MSBD 5008Introuction to Social Computing3 Creit(s)

MSBD 5009Parallel Programming3 Creit(s)

MSBD 5010Image Processing an Analysis3 Creit(s)

MSBD 5011Avance Statistics: Theory an Applications3 Creit(s)

MSBD 5012Machine Learning3 Creit(s)

MSBD 5013Statistical Preiction3 Creit(s)

MSBD 5014Inepenent Project3 Creit(s)

MSBD 5015Artificial Intelligence3 Creit(s)

MSBD 5016Deep Learning Meets Computer Vision: Practice an Applications3 Creit(s)

MSBD 5017Introuction to Blockchain Technology3 Creit(s)

MSBD 5018Natural Language Processing3 Creit(s)

MSBD 6000Special Topics

MSBD 5001 数据分析基础 3 个学分

MSBD 5002数据挖掘和知识发现3学分

MSBD 5003大数据计算3学分

MSBD 5004 数据分析的数学方法3 个学分

选修课程

18 学分

MSBD 5005数据可视化3个学分

MSBD 5006金融时间序列的定量分析3学分

MSBD 5007优化和矩阵计算3学分

MSBD 5008 社会计算简介3 个学分

MSBD 5009并行编程3个学分

MSBD 5010 图像处理和分析3 个学分

MSBD 5011 高级统计：理论与应用 3 个学分

MSBD 5012机器学习3个学分

MSBD 5013统计预测3学分

MSBD 5014独立项目3个学分

MSBD 5015人工智能3个学分

MSBD 5016深度学习遇见计算机视觉：实践和应用3个学分

MSBD 5017区块链技术简介3学分

MSBD 5018自然语言处理3个学分

MSBD 6000专题

申请要求：

大数据技术—香港科技大学

专业简介：