人工智能辅助开发了新的测试技术
阿伯丁大学的科学家们利用人工智能辅助技术开发的一种新测试，已被证明几乎百分之百准确地检测出 Covi抗体。
通用EpitoGen sars - cov -2检测通过了美国国家生物标准与控制研究所(NIBSC)的倒数第二轮质量保证评估，报告的准确性将超过现有的Covi检测。
在NIBSC的评估中，Universal EpitoGen 测试检测了来自患者样本的SARS-CoV-2病毒感染的抗体反应，准确率超过99.5%，特异性超过98.5%。
与目前使用的“传统”检测方法不同的是，随着新变异的出现，这种检测方法的准确性可能会降低，而创新的EpitoGen技术在检测抗体对新变异的反应时同样有效，而不会失去准确性。因此,新的测试 可以用来估计 循环 变异菌株的流行在社区里, 包括 ο变体。
苏格兰政府资助的 首席科学家办公室 快速反应 COVID-19 (RARC-19) 研究 计划,由 教授领导的研究小组的科学家Mirela Delibegovic 从阿伯丁大学与产业合作伙伴脊椎动物 抗体有限公司 NHS格兰扁和他的同事们,携手开发 这些 新测试使用 创新的AI 抗体技术被称为 EpitoGen。
通用EpitoGen测试是 目前正在开发的一套测试之一。这些测试还可以 评估 疫苗对新突变的有效性，并允许在几天内将新突变纳入现有的测试——这是目前技术不可能做到的。
来自阿伯丁大学的Mirela Delibegovic 教授是这个项目的学术带头人，他解释说:“我们的测试如此精确的消息是非常令人兴奋的，特别是考虑到人们对新变种的出现越来越担心。
“这些测试可以快速有效地适应新的突变——这是一项重要的发展，因为我们现在意识到检测和监测 新冠病毒变体的重要性。
“所以，能够验证这个测试有 现象 水平 的准确性 是非常鼓舞人心和重要的。”
脊椎动物抗体有限公司生物制剂总监Tiehui Wang博士补充道:“我们的EpitoGen平台正在血清诊断领域进行范式转变。
“除了Covi-19, EpitoGen平台还可用于开发传染性疾病和自身免疫疾病(如莱姆病和1型糖尿病)的感性和特异性诊断测试。该团队目前正在开展新冠肺炎研发工作。”
AIBIOLOGICS首席运营官Abo Alnabulsi博士帮助开发了该技术 ，他说:“几个国际利益攸关方正在评估Covi-19检测和新的EpitoGen平台的潜力，以期在几个不同的国家推出。”
