香港大学数据科学硕士
在大数据时代，每天都在从社交媒体、消费者画像、全球经济等渠道产生海量的数据。这些数据的复杂性要求我们不仅要描述和理解信息，更重要的是，揭示关键信息以促进最佳行动方案。在传统数据处理应用软件无能为力的情况下，港大数据科学硕士的出现，在这个大数据时代开辟了高性能分析的新前沿。
数据科学是一门独立学科，在统计学、计算机科学、信息科学和数学等广泛领域内使用科学方法、过程和系统。它旨在检查、翻译和分类数据，发现隐藏的模式和未知的相关性，最重要的是，精确定位最关键的领域和背后的含义。
换句话说，数据科学帮助我们破译数据并提取有价值的信息，这些信息可用作关键决策的战略部分。因此，数据科学家受到全世界雇主的巨大需求也就不足为奇了。
作为国际一流的卓越中心，香港大学一直致力于为学生提供最先进的教育。数据科学硕士 (MDASC) 的推出为学生提供了获得保持领先地位所需的定量和分析技能的机会。
统计与精算学系与计算机科学系联合开设数据科学硕士研究生课程，有两种学习模式：全日制一学年半和非全日制两学年半学年。该课程旨在为毕业生提供数据科学原理和实践方面的培训。候选人应具备微积分和代数、计算机编程和介绍性统计知识，并且应在这三个科目或相关领域中的每一个科目中至少参加一门大学或大专证书课程。
出席方式
全职（一年半，包括白天、晚上和周末）
兼职（两年半，包括晚上和周末）
教学语言
英语
项目入学要求
1、具有荣誉学士学位或同等学历；2. 申请人应在以下三个科目（微积分和
代数、计算机编程和入门统计）或相关领域中的每一个科目中至少修读一门大学或大专证书课程。
节目信息
数据科学硕士（MDASC）是由统计与精算科学系（主办）和计算机科学系联合开设的授课型硕士课程。
它的跨学科性促进了计算机技术、运筹学、统计建模和模拟在私营和公共部门的所有组织和企业的决策和问题解决中的应用。
MDASC 课程的课程采用了均衡而全面的统计和计算概念和方法的教学法，支持的应用不仅限于商业或单个领域。
这是一个理想的程序
那些对高级分析技能感兴趣的人跨越了统计学和计算分析之间的学科鸿沟，以及
在本科学习科学、社会科学、工程、医学、信息系统、计算和数据分析后，希望在数据科学领域继续深造的人。
节目亮点
统计与精算学系与计算机科学系联合开设课程
跨学科和综合课程
统计和计算分析的坚实基础
学生可以选择计算机科学和统计学的选修课
选修课涵盖广泛的当代主题
方法论的实践应用与强大的软件
具有真实场景的 Capstone 项目
课程亮点
提议的 MDASC 计划的核心课程主要侧重于预测性和规定性概念和方法，旨在为学生提供统计和计算分析方面的坚实基础，例如
数据科学技术 计算智能
时间序列预测 深度学习
选修课涵盖广泛的当代主题，并为学生提供数据科学中使用的各种应用技术的扎实培训，包括但不限于
财务数据分析 营销分析 定量风险
数据挖掘技术 网络安全
集群和云计算 自然语言处理
多媒体技术 智能手机应用程序开发
学习时段
全日制学生标准学习年限为1.5年，非全日制学生标准学习年限为2.5年。
程序结构
全日制和非全日制学习模式的课程相同。您可以参考2022 年的课程和规定（须经批准）。课程摘录如下。
必修课（36学分）
COMP7404 计算智能和机器学习（6 学分）
DASC7011 数据科学的统计推断（6 学分）
DASC7104 高级数据库系统（6 学分）
DASC7606 深度学习（6 学分）
STAT7102 高级统计建模（6 学分）
STAT8003 时间序列预测（6 学分）
学科选修课（24 学分）*
至少获得列表 A 的 12 个学分和列表 B 的至少 12 个学分
清单 A
COMP7105 数据科学高级主题（6 学分）
COMP7305 集群和云计算（6 学分）
COMP7409 交易和金融中的机器学习（6 学分）
COMP7503 多媒体技术（6学分）
COMP7506 智能手机应用程序开发（6 学分）
COMP7507 可视化和可视化分析（6 学分）
COMP7906 网络安全概论（6学分）
FITE7410 金融欺诈分析（6 学分）
ICOM6044 商业数据科学（6 学分）
清单 B
STAT6008 高级统计推断（6 学分）
STAT6013 财务数据分析（6学分）
STAT6015 高级量化风险管理（6学分）
STAT6016 空间数据分析（6学分）
STAT6019 统计学中的当前主题（6学分）
STAT7008 数据科学编程（6 学分）
STAT8017 数据挖掘技术（6 学分）
STAT8019 营销分析（6 学分）
STAT8306 网络数据的统计方法（3学分）
STAT8307 自然语言处理和文本分析（3 学分）
*在港大修读过相同课程的学生，例如统计学硕士或计算机科学硕士，在出示相关成绩单后，可获准从 List A 或如果他们无法从任一学科选修课列表中找到任何未采取的选项，请参见上面的列表 B。
顶点要求（12 学分）
DASC7600 数据科学项目（12 学分）
课程费用（需经批准）
这是一个自筹资金的计划。全额学费为港币 276,000 元（适用于 2022 年 9 月入学的 FT & PT 学生）。全日制学生通常分三期支付全额费用，非全日制学生分五期支付。
奖学金计划
数据科学硕士 (MDASC) 是大学教育资助委员会 (UGC) 为定向授课型研究生课程奖学金计划赞助的课程之一。将在 2022-23 学年成为 MDASC 学生的本地录取通知书获得者有资格申请全日制或兼职（其他条款和条件适用）。
有意申请奖学金计划的本地受邀者应准备一份提案，说明他们在完成 MDASC 后如何为香港的优先领域（即研究和 STEM）做出贡献。
成功的奖学金计划申请人每人将获得港币 120,000 元的奖金。如获奖者因任何原因未能完成 MDASC 或未能获得满意的结果，他们将被要求全额退还奖金。
持续进修基金 (CEF)
以下课程已列入持续进修基金 (CEF) 可发还课程清单：
COMP7503
多媒体技术 (42Z123846)
COMP7506
智能手机应用程序开发 (42Z123870)
COMP7507
可视化和可视化分析 (42Z12379A)
COMP7906
网络安全简介 (42Z123706)
STAT8017
数据挖掘技术 (21Z10169-2)
STAT8019
营销分析 (21Z10170-6)
这些课程的母课程（数据科学硕士）在资格框架（QF 6级）下得到认可。
奖学金
索信达数据科学奖学金每年根据学业成绩和入学面试表现，向进入数据科学硕士课程的学生颁发两项 20,000 港元的奖学金。 [细节]
目标录取人数
该计划计划在 2022-23 学年招收大约 45 名全日制学生和 30 名非全日制学生。
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