数学专业，在大众化的眼光看来，毕业后的就业前景无非是当老师或者搞科研，似乎太古板且就业道路狭窄。然而，这些都是偏见，其实数学专业毕业的研究生早已是金融界、IT界、科研界的“香饽饽”。在“大数据”的浪潮中，统计学的重要性又进一步被各个领域所察觉。
专业需求：数学、计算机；分析能力、耐心。
就业分析：市场需求较大，如果能结合其他专业，就有更大的市场竞争力。时髦到商业顾问，金融、证券分析师；稳重如教师等，数学与统计学的毕业生有广阔的择业空间。
提示：一路走来，老师们经常说的一句话就是，数学是一门工具。现代社会中，几乎所有生产领域都需要数学、统计学专业的人才，毕业生可以在绝大部分公司找到对口的工作。
现今社会一切有技术含量的事儿都是具备数学思维好的人才能做的。数学好的人，逻辑思维不会差，会懂得思考如何解决问题，这正是如今社会需要的人才所需要具备的特质。到底有哪些研究生专业是数学本科的学生能够去读的。我们先从研究生大类方向来进行分析。
理工科类：
1.计算机科学。
计算机科学的核心课程包含编程语言、数据结构、操作系统、算法分析与设计等。而如今，大数据时代趋势人才门都开始研究数据，如何从海量信息中挖掘有用的数据和信息，而数学建模的思想能在这个时候正好排上用场。而从各个学校的招生数据来看，比如MIT的要求“avery strong backgroun in math, physics, computer science,orengineering”看来，这个专业对于数学背景的人是十分青睐的。
2.工业工程/运筹学。
且看百度对于工业工程以及运筹学的解释：“工业工程是对人、物料、设备、能源、和信息等所组成的集成系统，进行设计、改善和实施的一门学科，它综合运用数学、物理、和社会科学的专门知识和技术，结合工程分析和设计的原理与方法，对该系统所取得的成果进行确认、预测和评价。”在这个学科里面，最核心的一个概念是就是优化。然而数学的方法是优化过程中的一个手段。来看看部分学校对于先行课程的要求：
3.统计学。
统计学与数学的关系就像两姐妹，两个学科本身就有很大的交叉性。在统计工作的过程中，需要数学方法来计算以及推断的。看看各个学校对于背景专业的要求。
4.工程类专业。
例如电子电器工程、机械工程等。但这一类的研究生项目专业性很强，除了数学背景以外，还需要合理地规划课外活动、科研项目等一起，去做研究生申请。
5.金融工程/金融数学。
这个学科是金融与工科、数学的交叉学科。暂且归到理工科下面，因为数学与工程知识是这个学科的基础。这门学科所做的事情就是，利用数学建模以及计算机编程的手段，来对金融市场和数据进行量化分析，实现套利、优化、以及均衡。虽然行业是与金融挂钩，但基本思想还是在于数学。对于该专业而言，有理工科背景的人去申请是最有利的。
有些同学可能以为，只有理工科的学科才会重视数学，而商科则不需要学习数学。实则不然。商科申请现在也是越来越倾向于招收数学背景强的学生。我们来看看强调数学背景的商学院下面的研究生项目：
1.金融Finance。
金融就是金钱管理，这是个很复杂的概念，它涉及到时间、价值、以及各种确定以及不确定因素。在此过程中，经常需要涉及到价值计算、风险评估等等，这非常需要以数学建模的思想去解决。因此，金融专业的研究生申请过程中，除了强调实习经验，也强调学生的数学能力。
2.市场营销Marketing。
实际上，marketing是商科专业里面除了人力资源管理，对数学要求较低的学科了。但根据学校专业的设置以及整个市场环境的趋势来看，美国的市场营销专业越来越趋向于做市场数据分析，这确实跟之前提到的大数据时代有关。顶级的商学院设置的marketing专业，趋向于市场分析，对于数学以及编程的要求越来越高。如果数学背景好的学生可以去申请侧重做分析的marketing项目，例如福特汉姆大学和马里兰大学。
以上列举了部分数学专业背景能够去学习的研究生项目。实际上，现在各个学科对于数学以及编程能力的看重趋于一致。但是具有了数学背景，也需要结合与接口的实习、科研背景一起来做申请，甚至是长期的职业规划。
所以，综合来说，数学专业的同学只要结合自己未来的职业梦想选择一个最适合的专业，未来一定会无可限量。
