一、课程描述
统计学硕士学位是一个为期一年的全日制/两年兼职课程，从1987年9月推出的先前应用统计学社会科学硕士学位进行了重组。自1989年第一届毕业生以来，我们预计在完成该计划时将有超过1000名毕业生。
该方案旨在提供统计原则和实践方面的严格培训。它强调申请，旨在通过计算机辅助和实践经验，为候选人在各个领域的进一步学习，研究，咨询工作和管理做好准备。
二、课程内容
两门必修课（12学分）：
统计推理基础（6学分）；高级统计建模（6学分）
具有先前背景的学生必须从与替代者相同的领域参加更高级的课程：
统计推理基础（6 学分）；高级统计建模 （6 学分）；统计学研究方法（6学分）
或多变量方法（6学分）
主题专修科目（24学分）：
风险管理主题
加24学分来自：
金融数据分析（6学分）
高级定量风险管理（6学分）
运营风险和保险分析（6学分）
时间序列预测（6学分）
经济和金融统计方法（6学分）
精算统计（6学分）
数据挖掘技术（6学分）
量化策略与算法交易（6学分）
大数据分析（6学分）
区块链数据分析（3学分）
数据分析主题
加24学分来自：
计算统计（6学分）；空间数据分析（6学分）；多变量方法（6学分）；分类数据分析（3学分）；数据科学编程（6学分）；时间序列预测（6学分）；生物统计学（6学分）；数据挖掘技术（6学分）；营销分析（6学分）；大数据分析（6学分）；结构方程建模（3学分）；贝叶斯统计（3学分）；网络数据统计方法（3学分）；
其他选修课程（18学分）
加上至少18学分：
统计学研究方法（6学分）
高级概率（6学分）
统计学当前主题（6学分）
样本调查的设计与分析（6学分）
商业和公共政策的社会经济统计（3学分）
电子表格建模与数据库管理工作坊（3学分）
职业发展与沟通工作坊（非学分制）
三、学费
全日制学费为港币204，000元，通常由全日制学生分两期支付，非全日制学生分4期支付。
四、入学要求
荣誉学士学位或同等学历;和
申请人应具备矩阵和微积分，入门统计学和线性建模的知识。
