新加坡国立大学（简称国大），是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学，是环太平洋大学联盟、亚洲大学联盟、亚太国际教育协会、国际研究型大学联盟、Universitas 21、新工科教育国际联盟、国际应用科技开发协作网等高校联盟的成员，也通过AACSB和EQUIS认证。国大在工程、生命科学及生物医学、社会科学及自然科学等领域的研究享有世界盛名。在2022QS世界大学排名榜单中，新加坡国立大学表现依旧亮眼，位列第11名。
计算机工程理学硕士课程旨在为学生提供深入的知识和出色的实践技能、涉及硬件、固件和软件的设计和实现，课程专为有志于从事计算机工程、相关行业的研究人员和技术人员、有志于投身新加坡数字化事业的学生，以及有志于将商业策略转变为数字平台的学生而设。具体分为四个专业研究方向，课程设置如下：
计算机工程－通识性方向
Master of Science (Computer Engineering) •General Track
现代计算机网络 Moern Computer Networking
- 硬件技术、原理和平台 Harware Technologies, Principles, & Platforms
- 机器学习及其应用 Machine Learning with Applications
- 计算机工程项目 Computer Engineering Project
计算机工程 －数字化与通信技术方向
Master of Science (Computer Engineering) Digitalization an Communication Technologies
- 现代计算机网络 Moern Computer Networking
- 硬件技术、原理和平台 Harware Technologies, Principles, & Platforms
- 机器学习及其应用 Machine Learning with Applications
- 物联网无线通信 Wireless Communications for loT
- 物联网无线与传感器网络 Wireless an Sensor Networks for loT
- 蜂窝网络 Cellular Networks
- 光学通信与网络 Optical Communications an Networks
- 计算机工程项目 Computer Engineering Project
计算机工程－计算硬件基础设施方向
Master of Science (Computer Engineering) Computing Harware Infrastructure
- 硬件技术、原理和平台 Harware Technologies, Principles, & Platforms
- 现代计算机网络 Moern Computer Networking
- 机器学习及其应用 Machine Learning with Applications
- 嵌入式软件系统与安全 Embee Software Systems an Security
- 硬件加速和可重构计算 Harware Acceleration an Reconfigurable Computing
- 智能传慼系统 Smart Sensing Systems
- 人工智能传感器和虚拟/增强现实技术 Al Sensors an Virtual/Augmente Reality Technologies
- 超大规模集成数字电路设计 VLSI Digital Circuit Design
- 计算机工程项目 Computer Engineering Project
计算机工程－机器智能与应用方向
Master of Science (Computer Engineering) Machine Intelligence an Applications
- 机器学习及其应用 Machine Learning with Applications
- 现代计算机网络 Moern Computer Networking
- 硬件技术、原理和平台 Harware Technologies, Principles, & Platforms
- 迸化计算 Evolutionary Computation
- 智能自主机器人系统 Intelligent Autonomous Robotic Systems
- 数字化技术深度学习 Deep Learning for Digitalization Technologies
- 视觉计算 Visual Computing
- 计算机工程项目 Computer Engineering Project
